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卡耐基梅隆大学CS硕士录取,奖学金3000刀

王畅
2018-10-09 09:58:08
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卡耐基梅隆大学作为计算机领域的金字招牌,一直以来都是广大计算机专业学生的女神校。下面就来看下,S同学是如何获得女神垂青的?

卡耐基梅隆大学作为计算机领域的金字招牌,一直以来都是广大计算机专业学生的女神校。下面就来看下, S 同学是如何获得女神垂青的?

 

学生姓名: S 同学

学校:某综排 80 名的 D 大学

专业:计算机科学专业

GPA : 3.7

GRE : 329+4

 

S 同学是美国某综排 80 名的 D 大学生物专业的学生。虽然学校的综合排名和专业排名都不是很高,但是作为 D 大学所在州最好的学校, D 大学无论是在专业的教学质量和口碑还有市场认可度还是很不错的。 S 同学在大二找到我们的时候就确定了将卡耐基梅隆大学作为自己的目标院校。于是,我们后来的一切准备都是按照卡耐基梅隆大学的标准去给 S 同学规划的。

 

从 GRE 学习的规划到计算机相关背景的补充,因为卡耐基梅隆的计算生物硕士不仅要求生物的相关背景,还需要掌握极其强大的计算机编程能力和数据分析的能力。作为生物专业的学生, S 同学在生物方面的专业知识和能力是毋庸置疑的。但是,通过我们的详细沟通和了解后发现, S 同学在课程设置方面并没有很多的计算机方面的课程,尤其欠缺的是计算机编程类的课程和能力。遂我们将相关的背景提升重点放在了计算机的编程能力上,且 S 同学在高中时是理科生,数学背景较好,在学习计算机和编程的时候就显得不那么吃力。 S 同学找到了自己在高中的校友是 D 大学计算机专业的学长,遂在学长的建议下选修了诸如:计算机编程入门( Introuction to Computer Programming )、数据结构( Data Structure )以及算法分析( Analysis of Algorithm )等课程去极大程度上的弥补了自己在计算机方面的不足。

下面我们就来详细了解一下卡耐基梅隆的计算生物专业硕士的概况,

计算生物学硕士( MS in Computational Biology ):为期 2 年,由计算生物学系和生物科学系联合开设。要求申请者本科毕业,拥有一般生物学相关专业背景,熟练掌握计算机科学基础。基础核心课程有计算编程( Programming for Scientists )、算法与高级数据结构( Algorithms an Avance Data Structures )、应用细胞与分子生物学( Applie Cell an Molecular Biology )、计算生物专业问题( Professional Issues in Computational Biology )。该项目以授课内容为主,暑期出外实习可申请 CPT 。毕业生可选择企业或政府、教育机构就业。据美国劳工局就业统计得出,计算生物学家、医学家、生物化学与生物物理学家、计算机与信息研究员职业需求高于平均,平均薪资为 75,000 美金。国际学生无 TA/RA 奖学金申请,特殊情况下,硕士生可以担任助教或助研,按小时付费;系里有时会授予 Fellowship 奖学金。该项目就业率 100% ,其中 60% 的学生毕业后走上工作岗位, 40% 的学生会继续攻读 PhD 。

 

计算生物学系开设的研究项目有:

·         声带学习、语言产生与基因组进化的关系( How The Genome Evolve for Vocal Learning an Speech Prouction )

·         细胞组织与积极学习( Active learning of cell organization )

·         数字病理学与组织自动识别( Automate Ientification of Tissues for Digital Histopathology )

·         病毒衣壳与计算建模( Computational moeling of virus capsi assembly )

·         中耳炎诊断与自动工具( Dx Ear: An Automate Tool for Diagnosis of Otitis Meia )

·         遗传变异数据与人口历史推断( Inferring population histories from genetic variation ata )

·         碱、框架与多分辨率分类理论( Theory of Multiresolution Classification with Bases an Frames )

·         从基因组测定与肿瘤系统发生( Tumor phylogenetics from genomic assays )

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