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大数据时代的来临，数据分析师成为一个新兴的职位，发展前景良好。人选择数据分析师为自己的发展目标，各个高校也开通了数据分析和商业分析专业，作为一个潜力巨大的职业，今天张老师带你了解。
顾名思义，数据分析师，肯定是和数据离不开联系的，数据分析是基于数据结合统计的方法，对数据进行开发实践，做出正确的决策。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。
数据分析岗位需要学习大量的统计、数学、计算机等专业知识，所以对于学生在学习时候的专业也会有要求，在公司招聘的时候也会对专业和技能提出要求。
从以上招聘信息可以看出，需要数据分析技能的岗位很多，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多，薪酬待遇也不错。咨询师、数据分析师、商业和投资银行业务、物流和供应链管理、市场调查、零售分析甚至政府部门都需要拥有这些技能的人才。所以，无论从行业发展前景和岗位需求量来说，数据分析师都是一个很好的选择，而拥有这些技能，也是为自己的未来做了一个优质的投资。那怎么才能学到这些专业的知识呢？
我们可以从招聘信息看到，数据分析岗位需要的是计算机、统计、数学、经济、金融、市场营销等专业的毕业生，因为在这些专业课程里就会涉及很多相关知识。
例如：澳洲QS世界排名38位的悉尼大学，在本科阶段和硕士阶段均开设了商业分析课程：
Bachelor of Commerce商学学士下开设商业分析方向
课程就会涉及到商科和分析相结合，有高级分析、管理科学、决策分析方法、运营管理、预测分析、项目规划与管理、定量商业分析、业务统计建模、供应链管理、时间序列和预测等课程。
除了商业分析专业，Bachelor of Avance Computing高级计算机学士下也开设了计算数据科学方向的课程，结合了计算机和经济、数学等学科。
算法设计、大数据和数据多样性（高级）、数据科学、大数据和数据多样性、数据结构和算法、人工智能介绍、经济统计概论
除了学校的课程，商业分析还需要很多技能，可以系统学习下SQL、Python。澳洲很多学校开设了适合数据分析的专业，欢迎大家来咨询哦。
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孟庆卓
