专业申请指南 | 经济信息学

学科简介

无论是关于智能化生产，从数据中获得知识，还是向市场推出智能产品。经济信息学家将致力于数据的分析和数字系统的建立，从而为企业提供更便捷的工作方式。数据纷繁复杂，就像原油，只有经过分析和处理才是有用的。现在越来越多的企业都设立了首席数字官（CDO）这个职位，以专门负责经济信息类的工作。

对比其他经济类专业，经济信息学这个专业的女生学习者占比最少，只有21%。

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学习条件 抽象/逻辑/分析思维能力（88%） 对（ 企业）经济专题 感兴趣/对（ 企业）经济 有基本了解（61%） 学习意愿/执行能力（54%） 独立自主的学习/自我管理能力（53%） 联想和迁移能力/系统性思维（47%） 团队协作能力（39%） 数学基础（38%） 对跨文化研究感兴趣（37%） 抗压力/毅力（36%）

信息来源：2020/2021年CHE排名中的部分教授调查，括号中的百分比来源于专业领域教授对于学习条件重要性的评估。

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学习内容

学业初期会学习如何借助模型描述问题，如何用算法解决问题等。同时还会学习 企业经济学、国民经济学、数学以及统计学 等专业知识。学习编程语言，掌握软件操作。

经济信息学专业有的被大学安排在 信息学系 ，有的在 企业经济学 系。

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常见问题 公司可以在哪些领域使用 人工智能 ？ 如何保护个人数据？ 如何在企业中创设 数字化工作模式 ？ 如何鼓励员工使用新的IT解决方案？ 企业如何开发应用app并成功投入市场？ 数字市场上的产品评论是如何产生的，它们如何影响人们的购买决策？ 平台经济如何运作？ 如何设计 运营流程 ，才能使通过网店下单的商品当天即被送达？ 哪种软件适合哪种类型的公司，怎么实施才好？ 数字化如何改变商业模式和社会？

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适应人群

学习这个专业需要你有 前瞻性的思维和眼光 ，能运用 IT和数字化 解决问题的能力，勇于尝试，有数学头脑，组织力和交际能力。

有人会认为经济信息学家就只负责解决技术上的问题，其实这是对这个专业的误解，经济信息学家还要组织员工顺利掌握并使用新的系统并对 方案进行构思、选择和实施 。

学业刚开始的时候，还不会学习编程，第一学期最大的障碍在于信息学、技术、数学等专业学科的大量新知识。在选择这一课程之前，建议先详细看看每所大学的课程设置，因为信息技术和企业管理这两个子领域的比重有时是不同的。以 企业管理 为重点的学习课程通常属于经济系，而以 信息技术 为重点的学习课程通常设在信息科学或者数学系。

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是否为限制专业

约有40%的学位课程为NC（限制专业）。通常需要成绩达到 1.5分 到 2.5分 之间。有时，大学也会以 测试 和 面试 的方式进行选拔程序。

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