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数据科学专业申请解析

孟庆卓
2021-12-31 11:51:40
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专业解读

数据科学是典型的交叉学科。伴随着互联⽹⾏业对每天海量信息流处理⽅⾯的业务需求,数据科学应运⽽⽣。

⼀般来说,数据科学家(Data Scientist)需要有创造性思维,并同时具有强⼤的统计学和计算机科学基础。数据科学专业涉及多个领域:

统计学、数学、计算机、⼈⼯智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。

1.互联⽹搜索引擎底层逻辑

Google搜索使⽤数据科学技术在千分之⼀秒内搜索出特定结果,并精准展示给⽤户。

2.推荐系统

创建&优化推荐系统。Facebook的“朋友推荐”或Tiktok、抖⾳等各⼤短视频平台的推荐机制,这些都是在数据科学的帮助下去完成的。

3.图像和语⾳识别

语⾳识别系统像Siri,Google助⼿,Alexa等需要实时语⾳、语义分析“软件”。Facebook也需要数据科学帮助,在⽤户上传照⽚时识别朋友或你个⼈的想法。

4.游戏世界

EA Sports,索尼、任天堂,都在使⽤数据科学技术来增强⽤户游戏体验。

5.在线价格⽐较

Price Runner,Junglee,Shopzilla等都致⼒于数据科学机制,通过API从相关⽹站获取数据,为⽤户输出可视化⽐价结果。



院校推荐

哥伦⽐亚⼤学

哥伦⽐亚⼤学MSDS项⽬属于⼯学院,其结合统计、CS等多专业的综合项⽬,因此,学习这个专业也等于同时获得了统计、CS等多专业的资源。

不仅如此,学⽣还能够选择专业创业或涵盖学科领域的选修课程,该课程是与⽂理研究⽣院的统计系、计算机科学系、以及⼯业⼯程与运筹学系联合开设。

学制为⼀年,分别为秋季两⻔课程,春季两⻔课程,但或许要两年才能完成课程,共30学分,属于STEM 项⽬,国际学⽣能够在美国实习或就业,会为满⾜要求的国际⽣提供留美⼯作3年的机会,也就是在常规的12个⽉基础上延期⾄24个⽉,这对留学⽣来讲,能够增加留学实习和⼯作的机会,⽆疑是⾮常好的优势。


申请要求

GPA:3.76+(供参考)

⽆须WES认证

TOEFL/IELTS:⽆最低要求

尽管官⽹没明确给出成绩要求,但最好TOEFL 105+

GRE:⽆强制要求


申请材料

Online application· Personal Statement · Uploae post-seconary institution transcript · Three recommenation letters· Curriculum vitae/resumé · Official Grauate Recor Examination · $85 non-refunable application fee · TOEFL, IELTS or PTE Acaemic test scores, if applicable (GRE)General Test Scores are optional for the 2022 applications


申请背景

要求申请者修过微积分、线性代数等定量课程,以及计算机编程课程。


截⽌⽇期

Fall Application Dealine · Priority Dealine: January 15 · Final Dealine: February 15


就业

从哥伦⽐亚⼤学官⽹发布的信息可以看出,2021年毕业⽣就职于阿⾥巴巴、苹果、百度、⾕歌、华为、美国运通、法国巴黎银⾏等等。

该项⽬学⽣在学习期间,能够获得学院教授和职业发展中⼼所提供找实习、⼯作、新领域建⽴的关系⽹,或在打磨技术能⼒⽅⾯提供全⼒帮助。⼏乎100%数据科学研究院的毕业⽣在3个⽉内能找到实习或⼯作。

凭借⾦融、医疗保健、咨询和技术⽅⾯的背景,以及严谨的跨学科学习,该项⽬学⽣拥有独特且明显的优势,这便于他们能够在⻜速发展的数据科学市场中获得成功。

此外,由于数据科学专业普遍有着超⾼录取标准,参与该项⽬的学⽣吸引了公司的关注。

越来越多来⾃纽约、旧⾦⼭湾区、⻄雅图、芝加哥、华盛顿特区、波⼠顿以及世界各地的公司争相选择与提供数据科学的院校成为合作伙伴。


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