澳国立大学应用数据分析硕士的介绍

应用数据分析硕士是 1.5 年全日制（或同等兼职）学位，为学生提供：接触数据分析的最佳实践。与数据分析从业者相关领域的前沿课程。一个在计算、统计学或社会科学三个领域之一深化知识的机会。实践数据分析专业人员的专业发展。有机会进行与专业相关的研究。该计划将以密集混合模式教授，预计学生将参加非全日制课程。

学习成果

选择、适应、应用和交流高级数据分析方法和技术；将数据分析应用于有关政策、业务和服务交付的决策；使用该领域的前沿研究和实践检查数据分析中的当前问题；展示强大的认知、技术和沟通技巧，能够独立和协作地收集、处理、解释和交流数据分析问题的结果；和将复杂的数据分析结果传达给不同的受众。

（图片来源于网络）

计划要求

应用数据分析硕士需要完成 72 个单元，其中必须包括：

完成以下必修课程后的 48 个学分：

COMP8410数据挖掘

COMP8430数据整理

SOCR8201社会科学方法和数据类型简介

SOCR8202使用数据回答政策问题和评估政策

STAT6038回归建模

STAT7030广义线性模型

STAT7026图形数据分析

STAT7055商业和金融入门统计

完成以下课程后的 6 个学分：

COMP6240关系数据库

COMP7240数据库概念介绍

完成以下课程后的 6 个学分：

COMP6730科学家编程

COMP7230数据科学家编程简介

完成以下任一列表中的课程后的 12 学分：

计算机科学

COMP6490文档分析

COMP8420神经网络、深度学习和仿生计算

COMP8600统计机器学习

社会科学

SOCR8082社会研究实践

SOCR8006在线研究方法

SOCR8203社会科学数据创建中的先进技术

SOCR8204为政策制定和服务提供提供信息的高级社会科学方法

统计数据分析

STAT7016贝叶斯数据分析简介

STAT6039数理统计原理

STAT7040统计学习

STAT8002应用时间序列分析

如果您想了解更多留学资讯，欢迎咨询！