曼彻斯特大学数据科学专业解析

      曼彻斯特大学（The University of Manchester），简称曼大，始建于1824年，是一所位于英国曼彻斯特的综合研究型大学，英国红砖大学，英国罗素大学集团创始成员之一，英联邦大学协会成员。曼大是英国最大的单一校址公立大学。在曼彻斯特大学现任及过往教职员和学生中共有25位诺贝尔奖得主。

 MSc Data Science  数据科学

      曼彻斯特大学的数据科学是一个跨学科的专业，研究数据对计算机，商业，城市，数学以及社会学等领域的作用和影响。曼彻斯特大学的数据科学硕士又是一门创新型的专业，为来自广泛学科背景的学生提供了进入到数据科学领域学习的机会。通过本专业的学习，学生可以获得计算技能，数据分析技能，数据管理技能以及项目设计能力。本专业的目标是培养学生成为一个敏捷、熟练的数据科学专业人士，善于在各种环境中工作，并能够迎接挑战。

学制：1年全日制

学费：£27,500

入学要求：申请人应该证明在三个领域的才能、知识和/或兴趣：

      数据分析和/或统计；

      计算科目；和

      专业方向的具体要求。

这些可以通过本科和高中阶段的课程单元或专业经验来证明。

雅思：总分7.0，单项不低于6.5

核心课程：

      Machine Learning an Statistics 机器学习和统计学

      Unerstaning Databases 了解数据库

      Unerstaning Data an their Environment 了解数据及其环境

      Applications in Data Science 在数据科学中的应用

      曼彻斯特大学数据科学硕士专业有5个细分方向，分别是Applie Urban Analytics、Business an Management、Computer Science Data Informatics、Environmental Analytics、Mathematics、Social Analytics。

Data Science (Applie Urban Analytics) 数据科学（应用城市分析）

背景要求：

      high2:1荣誉学位（或海外同等学历）；

      对于此专业方向，需要申请人证明对与城市分析相关的主题的兴趣和/或经验。例如：

      城市主题领域的工作经验（例如空间现象、公共政策或房地产市场分析的数据分析）；

      在空间或基于GIS的数据分析方面的工作经验；

      以城市为主题的方法或主题（例如GIS）的培训证据；

专业课程：

      Programming in Python for Business Analytics 使用Python进行业务分析编程

      Lan an Development 土地与发展

      Real Estate Investment an Finance 房地产投资金融

      Avance Real Estate Finance 高级房地产金融

      Property Valuation 物业估价

      Applie Spatial Analysis for Planning 规划中的应用空间分析

      Neighbourhoo Planning Project 邻里规划项目

Data Science (Business an Management) 数据科学（商业与管理）

背景要求：

      high2:1荣誉学位（或海外同等学历）；

      对于此专业方向，需要申请者拥有定量或计算学科的学位，例如数学、统计学、管理科学或经济学、物理学、工程或计算机科学。具有丰富的商业和管理行业经验以及定量学科荣誉学位的申请人也可以被考虑录取。

专业课程：

      Risk, Performance an Decision Analysis 风险、绩效和决策分析

      Mathematical Programming an Optimisation 数学规划和优化

      Strategic Supply Chain Management 战略供应链管理

      Knowlege Management an Digital Strategy 知识管理和数字战略

      Digital Business 数字商务

      Megaproject Leaership an Strategy 大型项目领导力和战略

      Decision Behaviour, Analysis an Support 决策行为、分析和支持

      Supply Chain Logistics Management 供应链物流管理

      Programming in Python for Business Analytics 使用 Python 进行业务分析编程

      Org Design & Value Creation 组织设计与价值创造

      Simulation & Risk Analysis 模拟与风险分析

      Financial Data Analytics & AI in Finance 金融数据分析和人工智能

      Developing Enterprising Iniviuals 培养有进取心的个人

Data Science (Computer Science Data Informatics) 数据科学（计算机科学数据信息）

背景要求：

      high2:1荣誉学位（或海外同等学历）；

      所有申请人都必须具有强大的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能。通常希望申请人有计算机科学一等或high2:1以上荣誉学位，或海外同等学位，或至少有50%计算机科学内容的联合学位。具有丰富的计算机科学行业经验和计算机科学荣誉学位或海外同等学历的申请人也可被考虑入学。

专业课程：

      Principles of Digital Biology 数字生物学原理

      Introuction to Health Informatics 健康信息学导论

      Data Engineering 数据工程

      Representation Learning 表征学习

      Text Mining 文本挖掘

      Computer Vision 计算机视觉

MSc Data Science (Environmental Analytics) 数据科学（环境分析）

背景要求：

      high2:1荣誉学位（或海外同等学历）；

      对于此专业方向，需要申请者证明对与环境分析相关的主题感兴趣和/或有经验。例如：

在环境主题主题（例如环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康）方面的工作经验；

      有数据科学、GIS或基于环境的数据分析工作经验；

      环境主题方法或主题培训的证据。

Data Science (Mathematics) 数据科学（数学）

背景要求：

      high2:1荣誉学位（或海外同等学历）；

      申请人需要拥有大量数学的本科学位，包括概率与统计、微积分或数学分析以及线性代数。

专业课程：

      Programming in Python for Business Analytics 使用 Python 进行业务分析编程

      Computation an Complexity 计算和复杂性

      Introuction to Uncertainty Quantification 不确定性量化简介

      Avance Uncertainty Quantification 高级不确定性量化

      Linear Moels with Nonparametric Regression 具有非参数回归的线性模型

      Time Series Analysis an Forecasting in Finance 金融中的时间序列分析和预测

      Generalise Linear Moels an Survival Analysis 广义线性模型和生存分析

      Multivariate Statistics 多元统计

Data Science (Social Analytics) 数据科学（社会分析）

背景要求：

      high2:1荣誉学位（或海外同等学历）；

      申请人应该拥有具有相当比例的社会科学内容的学位；

      申请人至少应该完成以下任何主题的两个学位级别单元：社会学、心理学、人类学、经济学、历史、人文地理学、政治学、公共卫生

      如果申请人拥有以下其他技能/经验将会增加录取机会：

      将统计建模应用于社会科学的证据；

      将统计模型应用于社会问题的非学术经验；

      在公共政策问题或类似问题上工作的经验。

专业课程：

      Programming in Python for Business Analytics 使用Python进行业务分析编程

      Applie Spatial Analysis for Planning 规划中的应用空间分析

      Survey Research Methos 调查研究方法

      Longituinal Data Analysis 纵向数据分析

      Complex Survey Designs an Analysis 复杂的调查设计和分析

      Demographic Forecasting 人口预测

      Quantitative Evaluation of Policies, Interventions an Experiments 

      政策、干预和实验的定量评估

      Social Network Analysis 社交网络分析

      以上就是曼彻斯特大学数据科学相关专业的简要介绍，想要了解更多留学相关资讯的同学欢迎关注和私信于老师～