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剑桥大学人工智能硕博连读专业介绍

肖飘飘
2021-12-14 11:56:50
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人工智能在环境风险研究中的应用是一个硕士博士联合项目

专业课程名称:MRes + PhD 人工智能在环境风险研究中的应用

学习时长:1+3年全日制

学费:24,361 英镑/年

申请时间:<>2021 年 9 月 1 日报名截止日期<>2022 年 5 月 16 日

专业介绍:

UKRI 应用人工智能研究环境风险博士培训中心 (AI4ER) 培训研究人员具备独特的能力来开发和应用领先的计算方法,通过利用广泛、多样且通常是当前未开发的环境数据集。

学生将攻读物理科学(环境数据科学)为期一年的 MRes 学位,其中包括教学部分和主要研究内容。成功完成 MRes 后,将开展为期三年的博士研究项目。

学生将通过专注于数据科学技能发展的核心课程接受研究、专业、技术和可转移技能方面的培训。

该计划的总体目标是:

1. 让学生广泛了解全球社会面临的一系列紧迫的环境挑战,以及应用基于人工智能的工具应对这些挑战的实践经验。

2. 培养一批学生,并为他们配备技能,为博士研究做好最佳准备。

3. 培养创业和项目管理技能,并通过相关的队列活动提高对工业、商业和政策驱动因素的认识。

4. 培养学生多种技能,使他们在博士毕业后在广泛的就业和研究中发挥突出作用。

到课程结束时,学生将拥有:

  • 在第一学位以外的学科中学习了额外的技能;
  • 一方面了解和掌握与人工智能和机器学习之间的接口研究相关的方法和技术,另一方面了解环境变化和风险的研究;
  • 了解与环境数据科学相关的企业格局;
  • 发展了良好的可转移技能基础,包括科学交流技能,以及对研究中的安全和道德的良好掌握;
  • 学会了在团队和个人中有效地工作。

除上述内容外,在 MRes 学年期间,学生将:

  • 在入学时参加学位级别主题的讲座,以补充自己的优势和知识基础,获得环境数据科学的广泛概述和特定知识,并在整个队列中共享;
  • 通过执行硕士水平的独立研究项目,培养了研究方法方面技能。

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