统计学之康奈尔大学

统计学之康奈尔大学

学校概览
康奈尔大学（Cornell University）， 简称康奈尔（Cornell）， 是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学（另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城）， 是著名的常春藤联盟成员。 康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·德克森·怀特于 1865 年建立， 为 8 所常春藤名校中唯一一所在美国独立战争后创办。康奈尔大学的立校之本是任何人都有获得教育的平等权利， 是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学， 在招生录取上最早实行不计贵族身份， 不分信仰和种族， 并且以创建学科齐全、 包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨， 因而该校一直被誉为美国历史上第一所具有真正意义的全民大学。 康奈尔大学也是常春藤名校中唯一采用公私合营的办学模式， 最初以农工学院为特色而起家， 其酒店管理学院、 工业与劳工关系学院为全美首创。康奈尔大学的传统优势专业包括农业、 兽医、 工科、 劳工关系、 文理、 经济、 建筑、 教育、 商科、 传媒、 以及酒店管理等。康奈尔大学校园占地面积 2300 英亩， 与美国东北部典型的较为拥挤的大学 相比， 呈现出一派开阔的宏大气度。约 700 座建筑呈现出各式的建筑风格， 包括哥特式、 维多利亚式、 新古典主义式及少量的现代风格建筑， 分布在位于东山高地 上的中央校区和北校区、 位于山坡上的西校区和南邻中央校区的大学镇。 紧邻主校区， 学校还拥有一块 11.7 平方公里的康奈尔种植园。
地理位置概览
康奈尔大学座落在纽约州西北部手指湖地区的伊萨卡小城（纽约市西北约四个小时的车程）， 当地湖光山色， 风景秀丽， 幅员辽阔。 康奈尔的校园位于手指湖群之中最长的卡尤加湖最南端的山顶上， 俯撖大湖， 雄辉壮观， 俨然一道世外桃源的风景线。 校图书馆上方的钟楼每天都由学生表演敲钟音乐， 每日太阳落山时敲响校歌及其它乐曲， 回荡在校园的山坡上和卡尤加大湖畔， 很有视听震撼效应。

应用统计：康奈尔的统计学叫应用统计学是一年的项目。康奈尔的统计分为两个分支一个是统计分析，另一个分支是数据科学（相比统计分析更偏重计算机了科学）。这两个分支都要求修满30学分而且不接受学分转换。

这两个分支都有的必修课：

STSCI 5030: Linear Moels with Matrices (4 creits)
STSCI 5080 (Probability Moels an Inference).
STSCI 5953: MPS Professional Development (1 creits)
STSCI 5999: Applie Statistics MPS Data Analysis Project (4 creits)

数据科学方向的必修课：

STSCI 5060: Database Management an SAS High Performance Computing with DBMS 4 creits
STSCI 4060: Python Programming an its Applications in Statistics 2 creits
STSCI 5065: Big Data Management an Analysis 3 creits

主要选修课：

STSCI 3100: Statistical Sampling
STSCI 3520: Statistical Computing
STSCI 4060: Python Programming an its Applications in Statistics
STSCI 4100: Multivariate Analysis
STSCI 4110: Categorical Data
STSCI 4140: Applie Design
STSCI 4270: Survival Analysis
STSCI 4550: Applie Time Series Analysis
STSCI 4740: Data Mining an Machine Learning
STSCI 4780: Bayesian Data Analysis: Principles an Practice
STSCI 5640: Statistics for Financial Engineering
STSCI 5010: Applie Statistical Computation with SAS
STSCI 5060: Database Management an SAS High Performance Computing with DBMS
STSCI 5065: Big Data Management an Analysis
STSCI 6070: Functional Data Analysis
STSCI 6520: Computationally Intensive Statistical Methos
STSCI 6780: Bayesian Statistics an Data Analysis

申请难度：康奈尔的应用统计在这个层次的学校中算上是比较容易的了，这个项目一年招40-50人大部分都是国际生，这大部分国际生中有基本都是中国人（可见对中国学生来说申请真的没那么难），这个项目比较倾向数学背景好的学生，如果不是数学背景那也至少需要有两门微积分课程，一门基础统计学，一门矩阵代数。就分数来说不是很高，985背景GPA3.5，托福100+，GRE320+都是有希望的。软性背景要求也没那么高3段左右的顶级量化实习或者是竞赛奖项或者是相关科研都可以。但是这种条件的学生被拒掉的也有很多，因为中国的申请者这个阶段的学生是非常多的，而康奈尔学校背景也很受人喜爱所以申请人很多，如果实力再强一些的学生可能会考虑其他更好的学校比如杜克这一类的，导致最终出现了一个现象，两个学生无论分数还是软背景都差不多，有些被录取了也有很多都被拒掉了。如果想申请这个项目的学生而本身的条件有没有那么强足够碾压其他申请者那么建议还是找专业的人来指导你更好些，要不然很可能要降档申请（实际情况大部分这个学校的案例都是有专人指导做的）。