英国数据科学硕士院校推荐

根据统计，去年秋招季应届生招聘规模最大的前5个行业是 互联网/IT、教育培训、房地产/建筑、专业服务和金融业 。

而由于金融领域在疫情中受到较大影响，金融行业在今年上半年应届生招聘规模一度缩水40%。

“技术能力”已成为科技企业的核心竞争力。同样，每年秋招场释放高薪岗位占比最大的是技术类，且呈现持续增长趋势。

BOSS直聘研究院数据显示，秋招中，招聘薪资超过1万元的岗位有30%都分布在互联网/IT行业。

高薪岗位中，来自1000人以上规模企业的比例达到47.2%，岗位职能集中在软件、研发和设计类。

报告还指出，在大力推进“新基建”和核心技术自主研发的大背景之下，以5G、人工智能、集成电路、芯片等为代表的战略新兴行业存在巨大的人才缺口， 大数据科学、通信工程、信息安全等专业 的人才尤为紧缺。

而在前年，全美最大的职场社区Glassoor也发布，在全美最受欢迎的50个职位中，Data Scientist（数据科学家）夺得榜首，成为最佳工作。

曼彻斯特大学

曼大无论是DSBM还是DSSA，对学生的数学基础都有一定要求，而且在申请材料上，也很挑剔。

申请要求：

• 具有2：1荣誉学位（或海外同等学历）；

• 雅思不低于7分，单项不低于6.5分；

• 托福不低于100分，单项不低于26分。

杜伦大学

申请要求：

• 英国的一等或二等高级荣誉学位或同等学历，但不包括数学，物理和计算机科学；

• 托福不低于102 分，单项不低于23；

• 雅思总分不低于7.0，且单项不低于6.0。

格拉斯哥大学

申请要求：

• 具有2.1经济学，金融，计算机科学或其他定量学科的荣誉学位，需要有必要的编程经验与技能；

• 雅思不低于6.5分，单项不低于6.0分；

• 托福不低于90分，阅读不低于20，听力不低于19，口语不低于19，写作不低于23。

伯明翰大学

伯明翰新开的MSc Responsible Data Science很有意思，它要求申请者具有法律背景，同时也要有一定的数学能力（如果数学学的不够的话，需要在开学前参加一个Maths Bootcamp，并通过考试）。

专业的设置目的是培养法律工作者对数据科学的理解，以应对新科技带来的机遇和挑战。项目的一大特色是有顶级律所的资源支持，而且会给学生提供带薪实习的机会。

以上四所大学是近年为应对数据科学发展而新开设的 综合DS学科 或对学生 本科背景专业没有强制相关学科要求 的院校。

伦敦政治经济学院LSE

MSc in DataScience 数据科学

课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。

核心课程将为学生提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。

入学要求:

学术-中国TOP35位大学，平均分85%以上

雅思-7.0(R/L6.5;W/S6.0）

华威大学

华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan TuringInstitute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centrefor Urban Science an Progress合作。

有2个与大数据相关的专业:

(1)MSc inDataAnalytics 数据分析

(2)MSc in BigDataan Digital Futures大数据和数字期货

南安普顿大学

MSc Data an Decision Analytics

数据与决策分析理学硕士

南安普顿大学数据与决策分析理学硕士项目旨在帮助学生掌握数学建模、统计分析和计算等技能，帮助他们在数据的基础上做出更好的决策，获得在商业公司或公共部门从事各种各样职业的机会。南安普顿大学数据与决策分析理学硕士项目旨在提供广泛的分析技能和软技能训练，为未来的职业生涯做准备，同时也为学生继续攻读运筹学、统计学或数据科学等专业的博士学位夯实基础。

申请要求：

学历背景-本科学士学位以上，二等一学位以上；

专业背景-量化学科背景，如计算机科学、经济学、工程、数学、物理、统计等

语言要求-

雅思6.5（每部分6.0）

托福92（听力和写作21，阅读22，口语23）

伦敦玛丽女王大学

MSc Big DataScience大数据科学

学生可额外选择实习1年，该专业目的是教授学生大数据分析的基本统计性工具（如机器学习）和技术性工具（如云平台、Haoop等），QM和IBM及其他顶尖IT企业有战略合作关系。

雷丁大学

入学要求:

学术-相当于英国二等一荣誉学士学位，平均分80%-85%，对专业背景没有严格限制

雅思-6.5(5.5)

英国女王大学QUB

MSc Data Analytics数据分析硕士（工科）

数据分析研究的是计算机科学、数学、统计学、建模和分析等多学科领域重叠的学科。英国女王大学数据分析硕士课程，为平衡以上多种学科的学习需求，采用了学术研究和实验课程相结合的教学方法，重点关注与各类数据行业的互动教学，培养能满足世界各行各业需求的数据分析专家。

入学要求：

学术要求-对等英国2.2学位

雅思要求-总分6.5（各项小分不低于5.5）

专业要求-数学、统计学、计算机科学或相关学科

MSc Business Analytics 商业分析硕士（商科）

该课程的几大模块完美融合了计算、统计和商业三大核心技能，本课程还非常重视开发技能的培养，如：高级分析和机器学习、数据管理、人工智能、数据驱动下的决策，这几个模块可以帮助学生学习解决端对端的商业分析知识，学会如何使用数据改善业务决策。

入学要求：

成绩要求-对等英国2.1学士学位

雅思要求-总分6.5（各项小分不低于5.5）

专业要求-不限专业背景，但是需要学过至少一门定量分析课程