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热门数据科学项目介绍
1、哈佛大学 Harvar University
专业介绍:哈佛大学的数据科学项目是由Computer Science和Statistics以及 the Institute for Applie Computational Science 联合授课,开设在哈佛的 Arts an Sciences 学院下。需要在3个学期内完成12门课。这个项目于2018 FALL才开始招生,目前统计到的大部分录取学生是top2和美本的学生。
申请要求:TOEFL建议113+、不接受雅思成绩、GRE建议330+,对于先修课方面要求修过微积分、线性代数、概率论和统计,至少精通一门编程语言(如python或R),并且对计算机科学有基本的认知。这个项目DDL是12.15,申请后统一审核。
2、哥伦比亚大学 Columbia University
哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1.5年,共需修读30个学分,无需撰写毕业论文。17年fall的master人数在75人左右,full time的学生大概55人,国际生里70%是中国人,所以大约是20个左右中国学生(基本一半陆本,一半海本)。
申请要求:GPA 均在3.5-3.9 、托福105 +、GRE 均在320+(prefer325)。 倾向于有理工科背景,扎实掌握着数学、统计或电脑编程技能的学生。该专业比较倾向于cs、物理、数学、统计等专业,要求申请者拥有一定的数学及编程基础,最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程。
3、斯坦福大学 Stanfor University
斯坦福的数据科学相关的专业有两个,一个是统计系下的Data Science track,还有一个是ICME(Institute for Computational & Mathematical Engineering)的数据科学,课程设置也比较像,差距在于录得人背景不一样。ICME录得人背景相当Science,基本都是数学、物理背景、计算机的都很少,而且相当看重你的Research Experience,光上课没有用的,每年录的中国人也很少,因为项目本来就很小。而Statistics相对来说录的人多一些,如果是统计背景的话,我建议直接申Statistics,据说14年录了比较多中国人。
学制:5 Quarters(1年包括3个Quarters)申请要求:建议托福113+、要求GRE(建议325+)、不接受GMAT代替GRE、不接受IELTS代替TOEFL
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