大数据专业就业分析

1、大数据行业人才缺口大

大数据开发和大数据分析，这两个方向都是目前需求量非常大的岗位，大数据开发是大数据分析的前提，需要先对大数据进行采集、存储、处理，而后才能进行分析和可视化等。

2、大数据开发和大数据分析从事工作不同

大数据开发主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。大数据分析主要是运用相关技术对数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。

3、大数据行业薪资普遍较高

大数据开发属于程序员工作，更注重逻辑性，更具有创造性和挑战性，薪资待遇相对更丰厚。大数据分析更多偏向业务，是偏向于熟练操作的工种，资深的大数据分析师薪资也是十分可观的。

4、大数据学习有一定难度

大数据开发主要就是一些编程语言和大数据处理技术的学习，大数据分析对个人的数学和统计学基础有一定的要求，需要掌握分析工具和分析方法，相对来讲，大数据开发更容易上手。

5、大数据需要学多久

零基础学习大数据开发一般需要脱产学6个月左右，其中，学习java一个半月时间，学习大数据相关技术大概四个多月。

6、大数据学习方法

大数据注重逻辑思维，需要多敲代码，勤学多练，在学习的过程中应有意识的培养自己的逻辑思维，搞懂代码背后的逻辑，多看源码，动手实操，自然熟能生巧。