

基本情况介绍
项目名称:Master of Computational Data Science
所属学院:工程学院
项目时长:1.5-2年
课程设置
MCDS项目下设有三个Track,分别是System Track(系统方向), Analytics Track(分析方向)和HCI Track(人机交互方向), 每个被录取的学生可以在第一学期后选择自己感兴趣的Track进行相应的选课并毕业。System Track更偏向传统计算机,涵盖操作系统、数据库、分布式系统等课程。Analytics Track更偏向机器学习和自然语言处理,涵盖机器学习理论以及自然语言处理应用的相关课程。HCI更偏向人机交互,涵盖与教育学、社会学、经济学和数据科学交叉的课程。
在入学前的暑期,所有被录取的同学都要求上CMU神课计算机系统基础(15213)。第一个学期,所有同学都要求上各个Track的一门固定的核心课程以及该专业的研讨课程,分别是Cloun Computing, Machine Learning,Interactive Data Science和Data Science Seminar。而后每个Track的同学可以根据自己的兴趣进行选课,需要再选三门各个Track的必修课程,两门任意的选修课程。除此之外,所有同学都要完成一个Capstone Project,内容一般与自己的Track相关。
申请条件
语言要求:托福100,雅思7.0
其他要求:需要提供GRE,无具体成绩要求
就业情况
CMU计算机专业91%的学生毕业后能很快能拿到就业OFFER,从事的职业有软件或硬件工程师、系统工程师、电气工程师、数据分析员、深度学习项目研究员等。72%的毕业生会在加州、华盛顿等西部城市就业,16%会在东北部就业,平均年薪11.2万美元。就业公司包括:谷歌、微软、亚马逊、eBay、Dropbox、甲骨文、特斯拉等。
就读学生反馈
学术方面:CMU的校训是My heart is in the work ,有些学生就改成了My heart is in the homework ,非常贴切,因为我们的作业真的非常的多,压力好像是去年还是前年全美排名第四。学习氛围从图书馆也可以看出来,基本上人都是满的,甚至有人睡在图书馆。右边两张图都是在大lecture和小recitation同一门课上的,因为我的专业是ECE,所以要上一个电子与计算机工程的入门课,lecture如上面一张图所示,这个整个课程可能有上百人,recitation就是助教上习题的课,课程规模可能就小一点,二三十个人的样子所以这个课程的结合形式还是挺好的。
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