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总的来说金融学硕士会重点考察申请者的数学、统计、经济学和计算机背景，不同的金融专业对学生的要求存在差异。一个越来越明显的趋势是对量化能力要求也越来越高了，对量化以及编程里能要要求从高到低分别为：金融工程类>金融经济学>纯金融类。
你可以根据以下信息判断哪个是更适合你的金融硕士项目：
传统纯金融类专业
从以往的申请经验来看，无论你本科是商科、文科、理工科专业都可以申请。
但是从申请的竞争力角度来分析，专业与专业之间是有区别的，在软件背景（实习、科研或课外活动）一样的前提条件下，需要本科阶段修过微积分、统计学、宏微观经济学等课程，此类相对于其他类金融专业对本科的学术背景要求较低。
金融经济学专业
金融经济学相较传统的纯金融专业，对于申请者的量化背景和编程能力要求较高，例如对微积分的基础要求更高，包括还要修过概率论、线性代数、矩阵理论，以及对编程还有一定的要求。
虽然不限专业，但是根据我们的经验适合经济、数学、统计、计算机等数学基础更好的同学申请。
金融工程类专业
金融数学和金融工程等对于申请者的量化背景和编程能力要求更高, 虽然同样学校对专业并未设限，但是根据我们的经验，来自数学（应用数学）、统计、计算机、物理、工程等有较好的数学和计算机背景申请此金融工程类的专业有较高的优势。
金融工程类对于计算机的要求相对较高一般要求修过C++、Python等课程，以及较多的数学统计课程一般的商科、文科、社科专业量化背景相对不够，而如果你是理工科（特别是计算机、物理等）想跨到商科领域，金融工程类专业是一个不错的选择。
对金融从业者的能力要求
专业素质方面,由于金融经济活动日益国际化,金融机构和金融活动证券化、复杂化、微观化的发展趋势，不同岗位的职能要求不同，因而对金融人才的要求各有特点，所需要的金融知识也存在区别。
在知识经验板块最高的是“金融”，即扎实的金融理论知识和行业经验外，其次就是“计算机”，可见用人单位青睐于有计算机知识的金融科技人才。
从技能操作来看，办公软件、文案能力、Java、SQL和Python语言均是金融科技人才必备的操作技能，不可偏废。
从道德素养来看:“沟通"和“团队"的词频较高，说明拥有较强的沟通能力和团队精神是胜任金融科技岗位很重要的素养。
“学习""抗压"和“责任心"的词频居后且大体相当，意味着金融科技人才还需具备较强的学习能力、抗压能力和责任心，以应对日新月异的行业变化。
金融硕士的职业发展方向
美国大部分的金融类岗位都集中在纽约、波士顿、芝加哥、康涅狄格、加州等地。国内主要集中在香港、北京、上海。目前而言，香港相比内地提供的职位类型更广，但内地的金融市场（特别是上海）正在迅速发展，潜力巨大。
行业主要以金融服务行业为主，部分会去到咨询公司、管理公司、科技公司或者财富管理公司等等。
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