美国哈佛大学数据科学专业介绍

Master’s in Data Science

哈佛大学的数学科学硕士项目由计算机系和统计系的教授联合授课，由应用计算科学研究所Institute for Applie Computational Science (IACS)负责管理。要求至少完成12门课程，学生最快1.5年（3个学期）可以完成，同学也可以在第四学期选择额外的课程或者研究生论文研究项目

学生可以学习到统计模型，机器学习，最优化，大数据管理与分析与数据获得等技能，学生毕业之后可以获得能力：

l 建立统计模型并了解它们的能力和局限性

l 设计实验

l 使用机器学习和优化来做出决策

l 获取、清理和管理数据

l 可视化数据以进行探索、分析和交流

l 团队内部协作

l 提供可重现的数据分析

l 管理和分析海量数据集

l 组装计算管道以从广泛可用的工具中支持数据科学

l 了解并根据政策、隐私、安全和道德考虑开展数据科学活动

l 将解决问题的策略应用于开放式问题

申请要求

背景要求

没有特定的本科专业要求，但是需要有非常好的计算机科学，数学和统计背景，要求至少学习过一门编程语言（R，Python或者Matlab），熟悉基本的计算机科学的基本概念，学习过微积分，线性代数，概率论和统计等课程。

申请截止日期2021年12月1日

申请材料

l 成绩单

l 推荐信3封

l 简历

l Statement of Purpose

l 托福80或者雅思6.5

l 申请费105美元

注意,不要求也不接受GRE成绩

虽然哈佛大学的数据科学专业托福的最低要求为80分，但是如果想要真正的获得录取，托福低于105+的分数，恐怕是非常难的，虽然该专业也没有设置cut-off的GPA要求，但是建议GPA至少要在3.5+的水平。