波士顿大学-金融数据分析学解析

波士顿大学大都会学院 (MET) 的应用数据分析理学硕士 (MSADA) 可在线和在校园内使用，是一个实践课程，让您接触各种数据库系统、数据挖掘工具、数据可视化工具和软件包、Python包、R 包和云服务，例如 Amazon AWS、Google Clou 和 Mass Open Clou。分析工具的知识与对数据挖掘和机器学习方法的理解相结合，将增强您批判性分析现实世界问题的能力，并了解分析应用程序的可能性和局限性。

程序概览

• 在线和校园
• 兼职或全日制学习
• 32 学分
• 18–24 个月完成
• 17 核心教师
• 没有GRE/GMAT

通过应用数据分析硕士学位推进您的职业生涯

随着数据分析需求影响到每个主要行业——包括医疗保健、技术、金融、通信、娱乐、能源、交通、政府和制造业，等等——专业数据科学、数据工程、自动化、人工智能和机器学习领域。然而，对技术人才的需求继续超过供应。QuantHub 研究证实，2020 年数据科学家短缺 250,000 名，而麦肯锡全球研究所预计未来十年对数据科学项目毕业生的需求每年增长 12%。

要利用这场大数据革命的潜力，您需要先进的技术。

作为 BU MET 应用数据分析硕士课程的毕业生，您将能够展示通过建模和机器学习创建强大预测的能力，并推动关键业务决策——在越来越多的角色列表中脱颖而出所需的技能，例如作为数据科学家、经济学家、数据分析师、商业智能分析师、系统分析师、首席分析官、分析经理、营销分析师、业务分析师或财务分析师等。

为什么 BU 的应用数据分析硕士排名前 10

• 主动学习环境： BU MET 的应用数据分析课程确保您获得所需的关注，同时介绍案例研究和实际项目，确保您获得最新技术的深入实践经验。
• 参与的教师：在 BU MET 的应用数据分析硕士课程中，您将受益于与在数据分析、数据科学、数据存储技术、网络安全、人工智能 (AI)、机器方面具有丰富背景和成就的高素质教师和行业领导者密切合作。学习、软件开发和其他领域。
• 广泛的网络：与来自不同背景的专业人士一起学习应用数据分析，向在多个领域拥有宝贵 IT 联系人的教师学习，并从具有强大专业联系的校友社区中受益。
• 15:1 班级比例：享受卓越的师生比例，确保与教职员工的密切互动并获得支持。
• 宝贵的资源：。利用波士顿大学丰富的资源，包括中心职业发展，教育资源中心，健身和休闲中心，IT帮助中心，Mugar纪念图书馆，中心反种族主义研究，霍华德·瑟曼中心共同点，乔治·谢尔曼联盟, Rafik B. Hariri 计算和计算科学与工程研究所等。
• 灵活的选择：以适合您的节奏学习，晚上在校园内学习或完全在线学习。课程开始于秋季、春季和夏季；在线课程每学期开课两次。
• 往绩记录：向最好的人学习——BU MET 的计算机科学系成立于 1979 年，是 BU 运行时间最长的计算机科学系。在过去的四年里，该系在大学和整个地区的 IT 兴起方面发挥了重要作用。
• 优异奖学金：所有申请人都会被自动考虑，并根据资格提名被录取的学生。

掌握应用数据分析中的 Excel 工具

通过 BU MET 的计算机科学系提供，应用数据分析理学硕士可以通过在您的简历中添加宝贵的分析专业知识、技能和项目，使您与众不同。

BU MET 的应用数据分析课程非常适合处于职业中期的 IT 专业人员或学生，提供扎实的数据分析知识，并在学术严谨的框架内检查最新行业工具和方法的演示和应用。强调数据分析和应用领域——包括数据库、应用机器学习和大型数据集处理方法——应用数据分析硕士课程提供了对组织、清理、分析和表示/可视化大量数据的概念和技术的彻底沉浸.

专业毕业

Metropolitan College 的应用数据分析硕士学位将为您提供：

• 了解应用概率和统计的基础及其在日常数据分析中的相关性。
• 理解涉及海量计算需求和数据存储的计算概念和应用需求。
• 能够使用真实世界的数据集应用各种数据可视化技术并分析图形和图表。
• 了解网络分析和指标、获取和处理非结构化文本/数据，以及调查隐藏模式的能力。
• 使用数据挖掘技术和工具处理大量数据的知识发现技能。
• 实现机器学习算法并识别它们在实际应用中的相关性的能力。
• 全面了解数据分析技术、技能和批判性思维，并了解其应用的可能性和局限性。