金融类的研究生专业一般有两大类,一类是纯金融类项目,另一类是金融工程类项目(包括金融工程、金融数学、计量金融、量化金融等)二者开设的院系、学习的理论侧重点,核心课程、对申请者考量的背景存在明显差异。
【纯金融类VS金融工程类】
纯金融类专业
纯金融类项目通常由商学院开设,含有较少的量化课程,一系列专业课程包括:证券管理,金融服务管理,金融风险管理,企业管理,企业金融,资产评估等,通过这些课程的学习,学生可以掌握使用基本软件进行选择模拟证券交易,风险管理,金融分析以此提升金融领域实际问题的解决能力。
之前纯金融项目大部分由于量化课程少,所以大部分不属于STEM项目,但随着金融领域掌握数字运算的量化能力要求的提高,纯目前课程趋势也慢慢向数量方面侧重,目前大部分也属于STEM专业,与金融工程和金融数学的界限也逐渐模糊。
总结一下纯金融项目的特点:
一般开设于商学院下,这类项目更注重一级市场理论。核心课程有公司金融、财务会计、财务分析等。
适合任何专业,具备例如微积分、统计学、微观经学等先修课的同学申请,对申请者的本科专业背景要求较低;求职方向集中于审计、银行、风险投资与私募股权等。
相对金融工程,大部分 MSF 在设计上没有那么注重基础数学能力的深入培养,这样的课程更适合在金融,财务领域有一定经验的人,继续深造。
金融工程类专业
金融工程学的主要内容是研究金融衍生工具的定价规律、作用以及应用策略, 将工程设计的思维引入金融领域,运用工程技术的方法设计、开发和实施新型金融产品,创造性的解决金融问题。
这里的工程方法一般指的是计算机或者数学模型(数学建模、数值计算、网络图解、 仿真模拟等),简而言之,就是用工程学方法做资产定价。
除了金融的专业知识外,它课程中的理工味道非常浓,课程难度相较纯金融专业会难些,往往包括了数学、物理以及计算机语言等,所以通常由多个院系联合授课,根据专业侧重点的不同,可能设在商学院下,也可能设在工学院或数学系下。
相对纯金融的申请,金融工程和金融数学对申请者的数学的要求更高,例如纯金融可能要求修过最基础的微积分和统计学,但金工类可能要求要修过高级微积分,线性代数,微分方程,概率统计等等,学校甚至规定了这些课程应该学了多少个学期,以达到一定的深度。除此之外,对申请者的计算机能力也有一定要求,例如 C/C++,Matlab等编程语言。
因此总结一下,金融工程类包括如下特点:
可能设在商学院下,也可能设在工学院或数学系、统计学、运筹学系下。金融工程项目更注重二级市场理论,核心课程有衍生品定价、计量经济学、资产组合理论等,需要的基础知识有微积分、线性代数、微分方程、概率论、统计等等。
适合数学(应用数学)、统计、计算机、物理、工程等等有较好的数学和计算机背景的同学申请,毕业后的求职方向集中于银行、交易公司、对冲基金等。
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