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数据科学硕士项目推荐（二）

魏柳杨

2021-11-08 11:30:26

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数据科学硕士的院校推荐。

1、Duke University

杜克大学

项目名称：MSS focus on Data Science an Analytics

杜克的统计学硕士（Master’s in Statistical Science）属于三一文理学院（Trinity College of Arts & Sciences），专业开设在统计学系（Department of Statistical Science）下，从入学到毕业需要两年时间。针对研究生，原本是有两个学位可选的，第一种是统计学硕士（Master’s in Statistical Science），第二种是统计学与经济学建模硕士（MS in Statistical an Economic Moeling），但从2017-2018年MSEM开始已经停止接受新生了。所以现在可以申请的就只有统计学硕士（Master’s in Statistical Science）这一种。

MSS侧重于教学生统计学方法和理论教学，要求学生是要取得36个学分以及提交论文才可以毕业。课程和项目强调基于随机模型的推理和预测问题的方法，强调贝叶斯和机器学习方法。学生可以发展复杂和潜在的大量数据集的建模技能和专业知识，以及先进的计算方法，同时获得广泛的应用背景。

相较其他数据科学项目的强就业导向，此项目较为“学术”，学生既可以选择直接就业从事医疗健康、经济金融、市场调研、商业分析及社会科学领域工作；也可以选择继续在统计和相关领域进行博士深造。如果你未来有意在此领域进行更高学位的学习，杜克大学的MSS项目是一个不错的选择。

2、Virginia University

弗吉尼亚大学

项目名称：M.S. in Data Science

弗吉尼亚大学的数据科学硕士（Master of Science in Data Science，MSDS)，设置于弗吉尼亚大学的数据科学学院（School of Data Science）。弗吉尼亚大学的数据科学学院是全美第一所数据科学院，成立于2019年秋季。项目时长是11个月，学生可以根据自己的需要延长项目的时间。

项目的亮点是学生在研究生期间需要做一个长度半年多的项目，以及提交论文，这也和其他大学的数据科学（DS）项目有比较大的差别，因为大部分的DS项目的学生在毕业之前是不需要写论文的。

虽然如此，但是该项目依旧是一个以就业为导向的项目，因为论文的内容更像是项目报告而非学术论文。论文要做的项目有很多选择，比如和学校管理部门合作，做能源趋势预测（Energy Tren Preiction），做外部企业例如德勤和诺斯罗普格鲁曼公司（Deloitte、Northrop Grumman）的项目，选择什么完全看学生自身的兴趣和需要，自由度比较大。

弗吉尼亚大学的数据科学项目是此专业的“老网红”了，校友资源丰富，他们广布亚马逊、中央情报局、谷歌、MITRE、摩根斯坦利、美国国立卫生研究院、麦肯锡，德勤等知名大厂和机构，项目毕业生的就业率几乎为100%。

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