哥伦比亚大学-统计学硕士专业详解

专业介绍：

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统计系提供包括理论和应用统计以及概率在内的教学计划。该系还与傅基工程与应用科学学院开设数据科学合作项目，与数学系合作开设金融数学，与专业研究学院合作开设精算科学，以及与金融学院合作开设社会科学定量方法课程。社会经济研究与政策研究所。哥伦比亚大学和纽约地区以广泛的统计应用机会而著称。该系与纽约的工业界、华尔街以及医学和基础科学研究人员保持联系，并帮助满足大学社区的统计需求。对训练有素的统计学家的需求持续不断，该部门已成功地将其毕业生安置在大学和研究机构以及政府、商业、工业和华尔街的职位上。

统计学硕士：校内课程

硕士课程是为学生设计的，目的是提高他们对统计理论和应用的了解。尽管一些硕士项目的学生正在准备攻读统计学或其他定量领域的博士课程，但大多数学生正在准备或正在从事使用统计学的职位，并且不打算申请博士课程。该计划为国内学生提供全日制和非全日制选择。国际学生全日制满足课程要求。

硕士课程包括四门必修课和六门或更多选修课。必修课程包括基本概率论和数理统计以及标准统计方法课程。课程需要使用统计软件的实践经验。我们的大多数全日制学生在三个学期内满足硕士学位的最低要求。必修课程尽可能安排在傍晚时间，以容纳有全职工作的学生。完成独立硕士课程并申请博士课程的学生将与其他申请人一样被考虑。

硕士课程的毕业生在多个领域找到了工作，包括药物研究、金融、保险、市场研究、公共卫生和政府。特别鼓励对拓宽应用统计学知识以准备新职业或在当前职位上取得进展有浓厚兴趣的专业人士申请。

 课程介绍：

必修课程——

这门专业有

· 三门核心课程

· 一门capstone课程

· 六门选修课

o 三门（3 分）选修课必须来自统计部。

o 统计或批准的选修课列表中的三门（3 分）选修课。

这将完成十门课程/最低 30 学分以毕业。

统计学硕士有 3 门核心必修课程：

（1）gr5203：概率（3分）

（2）gr5204：推理（3分）

gr5203 和 gr5204 通常在第一学期作为密集的半学期课程顺序学习。

(3) gr5205：线性回归模型（3 分）——通常在第一学期与概率和推理一起学习。

capstone课程

所有学生必须至少修读以下两门课程中的一门才能毕业。 如果两者都参加，一个将被视为顶点，另一个将被视为统计选修课。

· gr5291 高级数据分析（3 分）：在课程的第二个或最后一个学期进行。

· gr5242 高级机器学习（3 分）——gr5241 是 gr5242 的先决条件； gr5206 是 gr5241 的先决条件。

无论先前的背景如何，都不能放弃核心课程。 对于计入硕士学位的任何课程，必须对其进行等级评估。 p/f 或 r 学分不能计入毕业。 只要保持最低 3.0 gpa，可以参加不计入毕业的额外课程。

 入学要求：

统计学硕士课程的准备工作应包括对线性代数（通过哥伦比亚大学 math un2020 水平）和高级微积分（通过 math un1201 水平）的全面了解。有理论或应用概率和统计经验者优先。熟悉计算机编程也很有帮助。

除了下面列出的要求外，所有学生还必须提交一份成绩单，显示每所学校的课程和成绩、学术目的声明和三封学术来源的推荐信。此外，所有尚未获得本科学位的统计和统计混合 ma 申请人可能需要秋季成绩。

所有母语不是英语或本科学位来自官方语言不是英语的国家/地区的机构的国际学生必须提交英语作为外语考试 (toefl) 或雅思的成绩。

托福不低于100分

雅思不低于7.5分

多领国不低于120分