为什么学数据分析是2019最明智的举动（上）

“大数据”的概念存在有一段时间了，但近几年大众对它的关注度有了质的飞跃。大数据对我们生活的影响可以说是面面俱到，比如——

在球队中，就是用数据来检测球员的健康程度、比赛计划等。比如2014年，德国队通过体育分析软件来研究对手的平均控球率、球的接触次数、行走距离、定位以及传球速度等，以此来寻找超越其他球队的竞争优势；

在医疗保健领域，美国已经有47%的医院已经在使用预测分析来降低成本并预测手术室和人员需求，一些专家认为，大数据不仅可以帮助治愈疾病，在未来还可以预防疾病。

根据美国劳工局数据统计，到2024年，大数据相关岗位将增加440万；PayScale数据显示，德国数据分析师的年均收入为41329欧元（合计51320美元），英国为25511英镑（合计32930美元），瑞士为88049法郎（92838美元）。

数据分析师的职责，就是从大数据库中提取信息，通过数据挖掘和数据存储为人力资源、市场营销、客户服务和运营等多个业务领域的决策提供信息。

如果大家对企业管理感兴趣，希望学习如何通过数据分析推动企业获得成功，那么数据分析专业是你很好的选择，学数据分析，你可以从事——

财务：创新技术和投机技术将成为养老金成功完善的关键性驱动因素；

银行：大数据能够提升客户参与度，并且最大程度地减少客户服务咨询；

法律：21实际的法律将基于数学和数据分析的结合，例如米兰麦克律师事务所正在与数据科学家合作，进行账目分析、人事分配、时间安排和文件流程等工作，以更准确地确定公司的成本及利润；

能源方向：公共事业和店里行业正处于几十年来最严重的的破坏之中，大数据将帮助人类通过技术变革，更好地节能减排；

医学：可穿戴设备、数据传感器等在医疗保健行业变得越来越普遍，数据分析可以为更加个性化的护理系统提供帮助；

艺术文化：在app上扫描绘画，不只是用户识别，它还可以提供有关艺术及创作者的大量信息，而不仅仅是标签显示的内容。

如此看来，未来大数据人才将有一个美好的就业前景，各行各业都需要用到大数据，而科技化也是时代发展的必然趋势。

那么，想学数据分析，申请者需要具备哪些技能呢？

01

计算机能力

这条应该毋庸置疑，大数据的发展离不开编程计算机技能，比如Haoop、Mahout等开发处理技术等机器学习相关的技能。

02

数学、统计等相关专业背景

不仅仅是数据分析专业，数学、统计等专业背景对很多专业来说都很重要，比如商业分析，比如金融工程，所以本科阶段设计此类课程的话，一定要用心学。

另外，还需要具备使用SPSS、SAS等统计分析软件的技能，以及于此密切相关的开源编程语言R语言，建议想学习R语言的同学可以从python入手。

03

数据可视化

信息表达方式很大程度上决定着信息的质量，对数据中所包含的意义进行分析、开发WEB原型，使用外部API将图表、地图、Dashboar等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对数据科学家来说十分重要的技能之一。

04

数据分析与商业决策

在未来，数据分析与商业决策相结合的复合型人才是最被社会所需要的，不过天才型的“translators”非常罕见，所以大家各司其职也不错，有利用IT知识进行商务决策的，有利用IT技术开发模型算法的，也有结合业务知识分析行业热点的。

不过目前美国开设了数据分析相关专业的学校不算多，小僧这里挑了几所知名院校给大家分享一下专业信息：

1、加州大学伯克利分校信息与数据科学专业（MS in Information an Data Science）：

加州大学伯克利分校有两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Masterof Engineering （concentration in Data Science），信息数据科学硕士Master of Information an Data Science （MIDS），伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

加州大学伯克利分校官网申请大数据：

GPA要求：3.0

TOEFL 要求：90

IELTS要求：7.0

GRE 要求：Require

GRE Subject：Not Require

可申请学期：夏季

申请截止日期：2月14日

学费：$2,222.22/学分

申请说明——信息数据科学硕士（MS in Information an Data Science）：

为期20个月，总计27个学分，受西部学校和学院学会（WASC）认证。要求申请者本科毕业，有计算机科学、数据结构、算法分析、线性代数等相关工作戒实习经验，如有5年以上工作经验则更受欢迎。毕业生可从事航空工程人员、建筑师、商业分析师、商业智能分析师、首席技术官、合同技术专家、数据分析师、互联网安全顾问、定量分析师、研究工程师、系统工程师等职业。无奖学金申请，国际学生需自费攻诺。

录取数据：

2016年春季学期女生比例为24%，平均年龄33，年龄范围在22-57之间，本科平均GPA是3.49，GMAT数学均分76%，GMAT 阅读均分：84%；GRE数学均分82%，GRE阅读均分82%。

知乎上曾有名学长经验谈伯克利是有着矛盾的两面性：一方面是草根的，平民的，大众的。BerkeleyHippie成为了伯克利学生自黑的主要槽点，校园附近随处可见千奇百怪的各色人等，如某街头艺人；但是，另一方面是尖端的，精英的，前沿的，比如叧有诺贝尔奖获得者才能用的停车位。我在伯克利接触到的学生基本上可以分为两拨：一拨是以科研为主的有志青年（包括绝大多数的PhD 和极少部分的本科生），他们对本专业的热情天赋让我毫不怀疑地相信这波人是会引领未来人类科技进步的行业精英；另一拨则是和我一样的普普通通的学生，他们由于机缘巧合，家庭背景，或者自己个人的奋斗，得以相聚在伯克利的校园里。他们大多想找个好工作回馈父母家人，他们得益于伯克利这个平台的帮助也因此对这个平台感恩戴德，他们和平常人一样，不过多了顶着一顶绣着伯克利商标的帽子，他们中的大多数未来会湮没在茫茫人海中。

2、哥伦比亚大学数据科学专业（MS Data Science Track）

哥伦比亚大学有一个业界顶尖的大数据科学的工程研究室（Institute for Data Sciences an Engineering），学生在此参与实验科研项目。该项目是2014年秋季新开设的，由此可见其对于这一专业的重视。项目开设在工学院下，项目侧重数据挖掘、算法和统计建模(i.e., Algorithms for Data Science, Machine Learning for DataScience, Statistical Inference & Moeling)，培养方案面向业界需求。

哥伦比亚大学官网申请大数据：

开设学位：MS

要求：TOEFL99

GPA要求：3.0

IELTS要求：6.5GRE

要求：Require

GRE Subject： Not Require

可申请学期：秋季

申请截止日期：2月 15日

学费：$1,858/学分

哥伦比亚大学数据科学（Data Science）专业由数据科学所（Data Science Institute）开设，研究生招收MS学生。要求申请者本科毕业，拥有一定的数学及编程基础，需要递交GRE成绩，但无最低GRE、GPA等分数要求，不可使用GMAT代替GRE成绩。该MS项目为期1年，总修30个学分，无需撰写毕业论文。哥伦比亚大学工程应用科学学院未设定最低TOEFL/IELTS 分数要求，此外，该学院还认可PTE成绩，总分要求不低于68分；该项目无最低GPA要求，按美国大学研究生申请一般规定，GPA尤其是在校成绩平均不低于3.0 分；所有专业均需有GRE 成绩；除应用物理专业外，所有专业均无需GRE Subject成绩；未设定有最低GRE分数要求，但录取学生的GRE阅读平均百分比排名多在64%以上，数学多在82%以上；不接受GMAT成绩。