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南大-商业分析理学硕士项目介绍

刘扬
2021-10-20 15:42:31
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项目简介、课程设置、专业优势功能、课程设置、学费、就业前景。

     南大的理学硕士商业分析 (MSBA) 使参与者能够在商业分析领域脱颖而出。该课程通过商业战略教学和工具,通过商业和数据管理和可视化中的人工智能和大数据等课程来欣赏数据分析的见解,从而赋予强烈的商业意识。该计划的学习采用非常动手的方法,其中有两个项目允许参与者将课堂知识应用于现实世界的商业情况。

独特的功能
面向未来的课程
我们的 MSBA 计划旨在 缩小技术知识和商业知识之间的差距, 以便在商业组织中更有效地使用数据 ,无论是在 管理、会计、营销、 财务、通信还是行政领域。
您将了解人工智能、 自动化、区块链和其他与未来相关的领域知识。 这些新兴领域正在越来越多地 塑造行业,并成为业务增长的主要 驱动力。它们使 企业能够更好地利用其有限的 资源,并能够抓住 新的机遇。
行业相关性和曝光
我们的课程设计与行业合作伙伴密切 协商,以 反映业务需求和需求。 您将获得实际数据和 公司实习机会,使您能够将在课堂上学到的知识应用到现实环境中。 如此宝贵的行业经验将 增进您对业务分析工作性质的理解, 并帮助 您在该领域的未来职业生涯中处于有利地位 。
深度跨学科学习
与物理与数学科学学院和计算机学院 合作开发工程,该计划享有三 所知名学校的世界一流教学专业知识和资源。

入学要求
*希望申请商业分析理学硕士的申请人必须满足以下最低入学要求: 
* 任何学科的良好学士学位 
* 良好的 GMAT/GRE 成绩 
* 托福/雅思,适用于第一学位以英语以外的语言授课的申请人 
* 工作经验是加分项,但不是必需的 


全日制和兼读制课程都将于 7 月开始。 
申请截止日期
第 1 轮:11 月 30 日
第 2 轮:1 月 31 日
第 3 轮:3 月 31 日

学费:S$52,000(包括消费税),报名费:100 新元

课程
核心模块: 
* 数据管理和可视化
* 商业中的分析和机器学习
* 商业中的人工智能和大数据
* 分析策略
* 数据分析实习
* 编程要点
* 统计分析基础
* 高级数据库管理
* 高级编程
* 通过数据可视化讲故事
* 业务分析的时间序列
* 选修课:
* 具有高级金融预测技术的人工智能
* 设计思维与技术管理
* 信用和相关风险的数据分析
* 保险分析
* 信息系统和 ERP (SAP)
* 机器学习方法
* 商业区块链
* 网络安全简介
* 运营分析 
* 所有核心模块和选修课可能会发生变化。
 
课程
核心模块: 

* 数据管理和可视化
* 商业中的分析和机器学习
* 商业中的人工智能和大数据
* 分析策略
* 数据分析实习
* 编程要点
* 统计分析基础
* 高级数据库管理
* 高级编程
* 通过数据可视化讲故事
* 业务分析的时间序列
选修课:
* 具有高级金融预测技术的人工智能
* 设计思维与技术管理
* 信用和相关风险的数据分析
* 保险分析
* 信息系统和 ERP (SAP)
* 机器学习方法
* 商业区块链
* 网络安全简介
* 运营分析 
* 所有核心模块和选修课可能会发生变化。

职业前景
该计划的毕业生通常被视为业务分析师角色。通过该计划强大的行业合作伙伴关系,参与者还可以利用 DBS、KPMG 和 GE Digital 等行业领导者的实习机会。这些为强大的就业前景打开了大门,并提供了相关的实践经验,让毕业生做好担任商业分析角色的准备。

以上就是关于南大商业分析理学硕士项目介绍,如果您喜欢我的文章,可以关注我或对我的文章进行点赞、评论、收藏,有疑问或者想要了解更多留学信息的学生或家长欢迎您与我取得联系!

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