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在生物医学、生物和化学、电气和计算机、能源和材料工程研究领域之间具有强大的协同作用，提供了多种浓度。工程研究生应该提出一个支持他们兴趣的学习计划，可能包括不受学科界限限制并通过跨学科协同作用丰富的独特的智力路径。
以下研究子领域经过战略性选择，以应对关键挑战和机遇，并得到各自领域领先教师的支持。
破译数字行为模式的能力对网络安全、股市欺诈和反恐等不同领域都有影响。不管是好是坏，我们越来越多的行为正在被跟踪和整理。这些信息不仅具有明显的营销潜力，而且可以告诉我们社会上人们的日常模式，以及我们如何改进信息系统和为当今互联的数字世界设计解决方案。
人工智能
云计算和嵌入式系统
计算社会系统
人类的思想和行为
网络分析与管理
平台经济和战略
软计算
了解网络物理能源系统及其集成对于提高相互依赖的智能基础设施的可持续性和弹性至关重要。达特茅斯积极参与支持涉及能源、水、结构、交通和工业活动的大型工程系统的设计、规划和运营的研究。
工业能源管理
能量储存和转换装置
物流运输
纳米级能量传输
智能电网
可持续设计
热电管理
世界各个地区的快速生物、物理、化学和社会变化正在从根本上改变气候、天气和生态系统，并对全球产生深远的影响。现在是使用新技术调查以前无法进入的领域并建立国际合作伙伴关系的空前时期。最近的研究涉及穿越南极洲的科学穿越、北极探险以及两个极地地区的冰芯取芯。
北极生态系统动态
气候适应
高分辨率映射
可持续性、弹性和可重构性
地形识别
环境污染的运输和扩散
世界上充斥着利用流体力学和热系统原理的工程应用——工业和建筑能效、环境湍流和生态系统动力学，以及气候变化等等。达特茅斯研究人员从事分析、计算和实验研究，以解决一系列涉及热量、质量和动量传递的问题。
耦合的机械和热现象
环境流体力学
海冰地球物理学
冰雪力学
复杂的现实世界系统的行为和性能是由多个决策者之间的相互作用决定的。达特茅斯大学的运筹学在能源、交通、教育、医疗保健、设计和制造领域有应用，从优化工具、人类和机器学习以及平台战略中汲取经验。
设计思维
以人为本的设计
市场经济学
产品创新开发
供应链
多组件系统——例如通信网络、工业流程、机器人交互团队以及对人类行为的影响——会产生意想不到的紧急特性，使整个系统难以建模。
“我们正在构建的系统、这些系统的人类用户和社会方面都非常重要。随着我们的前进，能够将人类纳入工程系统的一部分将变得更加重要。” —George Cybenko，Dorothy 和 Walter Gramm 工程学教授
自主机器人团队
认知决策过程
医疗保健分析
人机交互
市场结构和表现
软件代理系统
声波传播
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庞煜
