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人工智能跟统计学的关系

王畅
2021-09-18 14:45:49
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统计学在人工智能中的应用


人工智能(AI)本质上是数据驱动的,而统计学是一门从数据中发现规律的学科,对人工智能发展起着至关重要的作用。可以简单地理解为,人工智能就是一个统计学上的应用,我们现在的人工智能所做的决策都是经过大量数据分析所得到的“经验”而得到的。


在感知技术中,AI 在语音识别和图像识别上分别取得 95% 和 99% 的准确率,无论是统计语言模型还是深度网络模型,也主要依赖概率论,贝叶斯理论和最优化理论等数学统计方法作为基础工具。强人工智能阶段的本质就是基于数据的学习和推理,而统计学就是推进其前行的“轮子“。统计学不仅是解决算法和模型问题的基础,统计思维对整个人机协作数据获取、算法研发以及结果分析都有着巨大影响。


尽管人工智能离不开统计学,但统计学并不是人工智能的全部,我们常举的例子,如果你想造一个会拉小提琴的机器人,除了需要统计学家、人工智能专家外,你还需要机械工程专家、音乐家、行为学家等各类人才,协同合作才能成事。在当今的世界,跨界和融合才是王道,而统计学便是其中粘接的 "胶水”。


据美国劳工统计局(the Bureau of Labor Statistics)预测,2019-2029,对统计学家(Statisticians)的需求将会上涨35%,即在未来十年内还需要14800名统计学家。在雅虎新闻《20个急剧增长的就业岗位》排名中,统计学家位列第五(数据科学家紧随其后,位列11)。由于企业不断扩大的来源收集越来越多的数据,而为了分析和解释这些数据,企业和组织将需要雇佣更多在这些分析方面受过专门培训的人员(统计学家)。过去人们利用信息差赚取超额利润,未来的超额利润将会由超级数据分析——统计学创造。


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