商业分析硕士数据科学、数据分析硕士

随着大数据时代的来临，很多和大数据分析、数据科学相关的研究生专业越来越受到留学生的喜爱，例如大家都追捧的商业分析硕士，数据科学、数据分析硕士，统计学硕士等等。其中统计学硕士的申请人数也逐渐偏多。
虽然统计学属于数学类，不过从美国很多学校的设置来看，统计已经慢慢从数学系独立出来，成为单独的统计系，对于数学专业的学生来说，留学专业选择统计，相对来说准备压力会小一些，今天王老师就给大家来讲讲美国统计学和生物统计硕士。

统计专业介绍
“统”即为总括，总起来；“计”即为计算，测量。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计学分类
按研究重点分：
数理统计(Mathematical Statistics)和应用统计(Applie Statistics)
数理统计是统计学的数学基础，从数学的角度去研究统计学，为各种应用统计学提供理论支持。
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应用统计偏向对统计方法的运用，最关键的是用统计软件（比如R/SAS）跑程序，然后从结果中得到一些我们需要的数据，代入已知的公式或者理论得出相应的结论。
数理统计不包含实践的内容，仅限于在理论范畴探讨统计学的问题，主要工具是测度论（泛函分析的知识），主要研究对象是随机变量。
“应用统计”和“数理统计”，两者是紧密相连的，单独拎出来都不够完备，无法构成独立的“学科”。
按功能划分：
描述统计学(escriptive statistics)和推断统计学(inferential statistic)
描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。
统计学应用方向
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。
统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等，应用的范围十分广泛。
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其实统计学在生活中无处不在，比如：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量，价格变动情况，还有国民GDP，到全国人口普查、全国经济普查企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。
统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一，其前景不言而喻。

学院学制

学院：
统计学专业一般是数学与应用数学系下，然而随着统计学的迅速发展，现在大部分的学校开设了专门的统计系，隶属于自然科学学院下，和数学系是同行并列的。
学位学制：
该专业和其他基础的理工类专业一样，基本都会有MS学位，即Master of Science in Statistics，也有的学校称之Master of Science in Applie Statistics。
MS学位通常为两年制，它更加侧重于学术研究，毕业后可以选择就业也可以选择继续攻读Ph.D学位。
部分院校会设置MA学位，旨在培养学生短期的统计技能，为将来的就业做准备，如果打算继续攻读博士学位的学生一般不建议考虑该学位。
还有一些院校会有MAS学位，即Master of Applie Statistics，主要是强调统计的应用，倾向于毕业直接找工作的学生，与MA学位相似。

学校分布

美国统计学专业排名
斯坦福大学-Stanfor University
斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人，在读研究生近140人。
统计学系的主要研究领域包括概率论等，可授予统计学硕士(M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. inFinancial等。
可授予统计学硕士(M.S. inStatistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士(Ph.D. in Statistics) 三类研究生学位。

加州伯克利分校-University of California, Berkeley
加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人，在读研究生近90人。
其主要研究领域包括
理论统计学(Theoretical Statistics)

应用统计学(ApplieStatistics)

概率论(Probability)三大研究领域。

可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人，在读研究生近90人。
哈佛大学-Harvar University
哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院(School ofPublic Health) 的生物统计学系两大单位,合计拥有全职教授近90人，在读研究生近140人。
其主要研究领域包括
设计与临床试验分析(Design an Analysis of Clinical Trials)

幸存者分析(Survival Analysis)

顺序分析法(SequentialMethos)

统计遗传学(Statistical Genetics)

因果关系推断(Causal Inference)

测量误差(Measurement Error)

贝叶斯分析法(Bayesian Methos)

集约计算方法(Computationally-intensiveMethos) 等。

芝加哥大学-Universityof Chicago
芝加哥大学统计学系创建于1949年,系内目前拥有全职教授42人,在读研究生近110人。
其主要研究领域包括
计算与应用数学 (Computational anApplie Mathematics)

生物统计学(Biostatistics)

统计遗传学 (Statistical Genetics)等。

可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。

约翰霍普金斯大学-Johns Hopkins University
约翰斯•霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系，其全名为“应用数学与统计学系”(Department of Applie Mathematics & Statistics)，系内目前拥有全职教授18人,在读研究生 60余人。
其研究领域主要包括
离散数学(Discrete Mathematics)

优化与运营研 (Optimizationan Operations Research)

数值与矩阵分析 (Numerical an Matrix Analysis)

概率论(Probability)

统计学(Statistics)

偏微分方程与动态系统(Partial Differential Equations an Dynamical Systems)等。

卡内基梅隆大学-Carnegie Mellon University
卡内基-梅隆大学统计学系创建于1966年,目前拥有全职教授35人,在读研究生近60人。由于该系是从数学系中独立出来的,加之卡内基-梅隆大学本身 具有雄厚的计算机科研实力。因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力.
设有计算统计学(Computational Statistics)

贝叶斯统计学(BayesianStatistics)

交叉学科统计研究(Cross- isciplinary Statistical Research)三大研究方向。
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杜克大学-Duke University
杜克大学统计学系目前拥有全职教授38人,在读研究生近50人。
其主要研究领域包括
生物医学统计(Biomeical Statistics)

计算机，自然与工程学(Computing，Natural an Engineering Sciences)

环境与生态科学(Environmental an Ecological Sciences)

社会与经济科学 (Socialan Economic Sciences)四大方面。
北卡罗来纳州立大学-North Carolina State University
北卡罗来纳州立大学统计学系创建于1941年,系内目前拥有全职教授近50人,在读研究生近170人。
其主要研究领域包括
贝叶斯推断 (Bayesian Inference)

生物资料分析与统计遗传学 (Bioinformatics an Statistical Genetics)

生物学与农业应用 (Biological an Agricultural Applications)

生物数学(Biomathematics)

生物统计学 (Biostatistics)

数据挖掘(Data Mining)

环境与空间统计 (Environmental anSpatial Statistics)

实用数据(Functional Data)

数理统计 (Mathematical Statistics)

测量误差(MeasurementError)

模型选择(Moel Selection)非参数/半参数统(Nonparametric/SemiparametricStatistics)

抽样调查(Sampling)

统计学教育 (Statistics Eucation)和时间序列(Time Series)。

什么是生物统计？
生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。
简单来说，就是用统计方法研究分析生物/医学上的数据。属于跨学科专业，跟数学、统计生物信息、计算机 (尤其是ata mining) 等关系很密切。
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生物统计就是做生物领域的统计研究？
可以这么理解，但是不准确。比如，有些农业大学也有生物统计系，但做的是动物或者农业方面的研究。一般提起生物统计都是医学院校的统计方向。
统计、生物统计、卫生统计和医学统计有何区别？
卫生统计一般和流行病结合在一起叫流行病与卫生统计，一般开设在医学院校的公共卫生学院里。卫生统计中“卫生”这个词据说是沿用了苏联的用法，其实卫生统计和生物统计是一个意思，更专业更科学的叫法是生物统计。
医学统计是生物统计里的一个分支，主要就是医学层面的统计应用，比如药物临床试验属于医学统计。而统计是一个最大的领域，生物统计隶属于统计领域。就好像，生物物理属于物理分支一样道理。
做生物统计对数学要求很高吗？
生物统计对数学要求确实比较高，就像物理对数学要求很高是一样的道理。但是，在生物统计领域数学只是一个工具而已，只有在数理统计领域数学才需要极高的要求。相比于数学基础和能力，统计思维更重要。

学位类型

生物统计学位类型：MS MA MPH
Master of Science in Biostatistics
MS项目时长短，通常1~2年，数学背景要求更高，偏数据分析或博士导向。
典型分支：数据科学分析，统计生物信息，人口健康分析，统计方法，统计基因学。有毕业论文，定点课程或研究论文要求。
核心课程：生物统计方法，生物统计咨询，数据分析，数据 管理，流行病学，统计编程，统计原理。
职业发展：生物统计学家，在公共卫生学领域或企事业单位从事数据研究分析岗，更宽泛。
Masterof Public Health in Biostatistics
MPH项目时长2~3年，没有博士导向，终端学位，主要提供给公共卫生从业者想要提高自己研究和量化分析技能，通常带实习或毕业实践项目。
典型内容包括生物统计方法，数据 分析或健康研究设计等。
核心课程：流行病学，公共卫生，全球卫生，环境与职业病 卫生学，公共卫生生物统计应用。
职业发展：生物统计学家，咨询或教职研究岗，分析流行病学家，质量改进分析师，临床研究协调员。更集中在公共卫生领域。

学校推荐

以下是开设生物统计项目的部分院校，也有些学校不单独设置生物统计系，但是他们统计或者应用统计系有些教授研究生物统计。

斯坦福大学

大部分学校的生物统计都设立在公共卫生学院下，学位设置如下：

Master of Public Health (MPH) in Biostatistics

Master of Science in Biostatistics

Master of Arts (MA) in Biostatistics

Ph.D

约翰霍普金斯大学

以下是开设生物统计项目的部分院校，绝大部分生物统计开设在统计系。
约翰霍普金斯大学生物统计学系（Department ofBiostatistics）成立于1918年，是全球最古老的生物统计学之一。
其研究生阶段开设有以下学位项目,分别是：
卫生科学硕士（Master of Health Sciences，缩写：MHS）：
为期1年，侧重生物统计理论与方法，要求申请者拥有卫生科学高等学位，如哲学博士（PhD）、医学博士（MD）等。
理学硕士（Master of Science）：
为期2年，要求申请者本科毕业，拥有良好的数学或生物科学背景。如被录取的学生欠缺基础生物学知识，建议正式开学前注册8月下旬的生物科学概论课程。
哲学博士（Doctor of Philosophy，缩写：PhD）：
为期5-6年，要求申请者本科毕业，拥有良好的数学、自然科学或社会科学背景。如被录取的学生欠缺基础生物学知识，建议正式开学前注册8月下旬的生物科学概论课程。

研究方向

生物统计学系设有以下研究方向，分别是：
老年流行病学与生物统计学（Epiemiology & Biostatistics of Aging）

因果推断（CausalInference）

存活、纵向与多元数据（Survival, Longituinal & Multivariate Data (SLAM)）

环境流行病学与生物统计学（Environmental Epiemiology an Biostatistics）

基因组学（Genomics）

技术研究统计方法与应用（Statistical Methos & Applications for Research in Technology，缩写：SMART）

密歇根大学安娜堡分校
密歇根大学安娜堡分校生物统计学（Biostatistics）专业研究生阶段开设有MPH、MS和PhD学位项目，其中MS和PhD通过研究生院进行申请，MPH通过SOPHAS进行申请。
生物统计学研究生项目要求申请正规大学本科毕业，PhD要求具备相关硕士学位，如生物统计学MS，十分优秀的本科毕业生也可能被录取；MS要求申请者修读数学方面的前置课程，如微积分、矩阵、线性代数和统计学或生物统计学概论，如未修读或少修读相关前置课程，则可给予有条件录取。
华盛顿大学
华盛顿大学公共卫生学院生物统计系（Department ofBiostatistics）开设:
MS、PhD和MPH三种学位类型。
MS：应届本科毕业生可直接申请，一般每年申请人数在100名左右，约录取15-20名学生，一般不向MS学生提供奖学金。

PhD：应届本科毕业生可直接申请，一般每年申请人数在150-200左右，约录取20-30名学生，PhD学生一般都可自动获得一定的TA、RA等形式的奖学金资助。

MPH：只有博士毕业生或博士在读的学生才可以申请，欲获得MPH学位，还需先获得博士学位，才可毕业。
杜克大学
杜克大学生物统计学（Biostatistics）专业研究生项目设于医学院生物统计学与生物信息学系之下，设有以下学位项目，分别是：
生物统计学博士（PhD inStatistics）：为期4-7年（视论文完成情况），要求申请者本科毕业，不限专业背景，但须拥有单变量与多变量和线性代数背景。

生物统计学与生物信息学系目前有50名教员在医学院不同的科研小组、科研中心以及研究所从事研究，包括杜克临床研究所、杜克癌症研究所、基因组科学与政策研究所、达勒姆退伍军人医疗中心、艾滋病毒免疫中心以及杜克老龄化中心。

该项目学生获奖率为100%，通常学生可活的全额奖学金，包括学杂费豁免、生活补助，以TA、RA和/或培训补助形式（traininggrant），研究生院还会向学生提供参加学术会议的差旅补助。
生物统计学硕士（Master ofBiostatistics）：为期2年，共需修读36个学分的课程，并完成6个学分的课程设计，要求申请者本科毕业，不限专业背景，拥有数学背景，修读过多变量微积分，对生物科学拥有很强烈的兴趣，强烈建议修读过线性代数课程。该项目向国际学生提供Merit-base Scholarship、Assistantship奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。

加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校生物统计学（Biostatistics）是一个由公共卫生学院、及统计学系联合开设的一个交叉学科专业，其研究生阶段开设有以下学位项目，分别是：
生物统计学硕士（MA in Biostatistics）：为期2年，要求申请者本科毕业，不限专业背景。通常修完本科1年或2年的微积分课程，且取得3.0以上成绩，以及1门线性代数课程，建议修完生物科学等基础理科课程，尽管可在入学后选修一些生物学课程，通常被录取的学生拥有良好的统计学或数学专业背景，最重要的是拥有强大的数学背景。
生物统计学博士（PhD in Biostatistics）：为期4-7年（视论文完成情况），要求申请者硕士毕业，拥有生物统计学或与之相关专业背景。毕业生可从事高等学府公共卫生与统计系或数学系任教，或进入制药行业、医院研究中心等领域。

北卡罗来纳州大学教堂山分校
UNC的生物统计系同样设置在其SPH下。UNC的生物统计专业是该校最强的学科之一，同时也是世界上最好的生物统计系之一。

UNC的生物统计系始建于1949年，提供的学位有

1). Bachelor of Science in Public Health (BSPH), GPA最低要求3.0;

2). Master of Public Health (MPH);

3). Master of Science (MS);

4). Doctor of Public Health (DRPH);5). Doctor of Philosophy (PHD）