详解加拿大数据科学专业 

据悉，世界500强企业中，已经有90%以上的企业建立了专门的数据分析部门，数据科学专业的重要性可见一斑。

加拿大计算机专业牛校如多伦多大学，计算机科学（CS）专业本科阶段即分为数据科学和计算机科学两个分支；滑铁卢大学CS专业里面也单独列出数据科学专业分支；UBC大学有专门的数据科学专业硕士。

是否选择数据科学专业，对于很多面临专业选择的高中生，或者非计算机出身的家长而言，是有些难以做出判断的。下文就给大家用最简单，无专业术语的语言来介绍一下加拿大的数据科学专业吧。

数据科学（DataScience），是将统计学与计算机科学相结合，使“从数据中学习”成为可能。

• 数据收集： 大家熟悉的 EXCEL 办公软件，其实就带最简单的数据收集功能。复杂、多样、大量的数据信息，就需要用到不同的计算机语言和知识了。
•  数据清洗、处理： 数据的形式有数字、文本、图片、音频、视频等，如何对它们进行处理，变为计算机能够识别的数据。比如图片，计算机是不能够“认识”图片的，这就涉及到计算机视觉，如何使机器能够“看”，在无人驾驶领域也涉及到这方面的科技 。
•  算法、建模 ：这部分需要扎实的数学基础。针对不同的问题，试用不同的算法，比如有预测供求关系的算法、有研究顾客喜好的算法。而如果想要改进算法，至少就需要数学专业本科或者硕士以上的水平才能做到了，建模的话，一般需要 PhD 的水平。
•  数据可视化：数据分析完毕后，如何做出需优美、简洁的数据分析结果，比如报表、文件等。

统计科学方面：

学习统计推理、统计方法、统计学习等统计学知识。

    统计科学方面比较重要的一部分，也是现在很热门的是统计学习，即机器学习。

阿尔伯塔大学有统计机器学习专业硕士，研究出AlphaGo的牛校在这方面是领先的。

某一具体的专业领域：

数据分析可以在杂乱无章、繁杂无序的数据中发现其内部规律，帮助人们做出科学判断，提升效能。数据分析的目的是要应用到具体的领域中去的，比如商业、医药、化工、餐饮等。既懂数据科学的专业知识，又熟悉某一专业领域的人才，是有机会发展成为产品经理，甚至战略专家。

就业方面

数据科学专业就业领域非常广，一般商业机构，生产、制造、化工、医疗等领域，政府部门，医院，银行等都有岗位需求。

那么在加拿大就业的薪资水平如何呢？

•  位于多伦多的一家儿童医院，数据科学家岗位的年薪可以达到 $125,000 to $140,000 加币；数据科学家是数据科学领域比较高端的岗位，很多都需要博士学位。

    加拿大开设数据科学专业的大学

（按照加拿大麦考林杂志CS的专业排名，加拿大麦考林排名查询请点击麦考林杂志加拿大大学及专业排名---申请加拿大大学，这篇一定要收藏，方便查阅）

数据科学专业一般都在CS专业项下，有些学校单独分出数据科学专业，感兴趣的小伙伴可以多加关注。

•  多伦多大学 ：本科阶段分为数据科学和 CS 两个 Specialist 方向。（多大 Specialist ， Major ， Minor 的介绍，点击加拿大大学专业----专业、主修、辅修----尹老师做客济南电台936留学世界节目 第26集，进行复习哦）毕业学生可从事数据科学产业，政府或者数据科学，计算机科学，统计学领域的研究生学习。本专业包括三个方面： 1 ，统计推理、统计方法、以及数据分析师所必备的推理必要知识； 2. 计算机科学知识：软件设计等。 3. 计算机科学与统计的应用：用于产生复杂的、大规模的数据库，并将结果用非科技的语言表述出来。
•  UBC ：本科阶段未单独分离出数据科学专业；硕士阶段在主校区即奥肯那根校区都有数据科学硕士。该硕士项目是个 10 个月的 Professional （专业）硕士项目，申请人在本科阶段需要学过编程、概率、统计、微积分等高级课程。
•  滑铁卢大学 : 本科阶段有数据科学专业，第二年才可申请转入，实习（ coop ）和常规课程均可选择。硕士阶段有授课型 9 个月学制的 master of ata science ，无需 GRE, 也不需要提前联系导师；也有研究型 master of mathematics in ata science 硕士学位；
•  麦吉尔大学 ：麦吉尔大学无数据科学专业；
•  阿尔伯塔大学 ：本科阶段无数据科学专业；硕士阶段有 master in statistical machine learning 。这是一个学制两年的研究型硕士课程，前文中机器学习介绍中有提到；
•  西蒙菲莎大学 ：无数据科学专业；