数据科学未来就业前景详解
新加坡留学关键信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 意向国家 | 新加坡 |
| 学历层次 | 博士 |
| 文章类型 | 留学攻略 |
| 发布时间 | 2022-03-12 13:40:31 |
| 作者 | 陈付蓉(金吉列认证顾问) |


| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 意向国家 | 新加坡 |
| 学历层次 | 博士 |
| 文章类型 | 留学攻略 |
| 发布时间 | 2022-03-12 13:40:31 |
| 作者 | 陈付蓉(金吉列认证顾问) |
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什么是数据科学?
数据科学是关于数据的科学研究,是对数据进行统计、分析与处理应用的科学。在领英的《2020年新兴就业报告》将数据科学和人工智能专家列为最近三年内最具前景的职业之一。
一、数据科学其实是一个很综合的学科,需要运用以下知识对数据进行探索、研究和分析:
1、数学知识 - 统计学作为数学非常重要的一门学科,可以说是数据科学的基础,一些模型都是建立在统计学的基础上的。
2、编程 - 数据科学可能用到的编程内容有且不限于:Excel、Python、R、SQL….Yuelin作为一个不怎么擅长shu ju计算机的人,也曾经对于电子编程感到一丝恐惧。直到读完第一学期,她感觉没有想象中的那么困难,每一种计算机语言都有自己的语法,学生需要做的无非就是把需要呈现的内容放进语法里,就如同在学一门新的语言。
3、内容信息 - 这方面的知识比较偏向一些常识性的内容,例如保护隐私、消除偏见等。内容信息的积累更多需要学习者平时的积累。相比数学和编程来讲,这部分的占比比较小。
二、未来就业前景
基于各行各业的数据储存极速上升,整个社会对拥有数据相关专业人才的需求很大,拥有相关技能的从业人员,可以帮助相关组织或机构:
创新新产品
在竞争环境中提高盈利效率
使管理层能够做出更好的决策。
同时,从数据科学专业毕业,就业前景广泛,包括:数据科学工程师、大数据工程师、业务分析顾问、数据产品经理、银行欺诈检测分析师、机器学习专家、政府通信和安全分析师、客户洞察分析师、数据管理架构师、文本挖掘分析师等。
新加坡公立大学要求高考成绩超一本线80分以上或A-Level/IB成绩,雅思6.5-7.0。私立大学要求相对宽松,雅思5.5-6.0即可。研究生一般要求211/985院校背景。
新加坡公立大学年均费用约15-25万人民币(含学费和生活费),私立大学约10-18万人民币。公立大学可申请助学金,毕业后需在新加坡工作3年。
新加坡留学需申请学生准证(Student Pass),获得学校录取后由学校协助申请IPA(入境批准函),入境后到ICA换取正式学生准证。
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