美国统计学研究生全面介绍

今天古老师给大家从先修课要求、课程设置、专业开设情况、就业情况等几个方面给大家介绍一下美国的统计学研究生，希望能对大家有所帮助。

一、美国统计学硕士先修课程要求
统计学需要的先修课程一般有：微积分（数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期）、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。

二、美国统计学硕士核心专业课程

常见的核心课程都包括以下：
概率论（Probability）；Stochastic Processes （随机过程）；应用统计（Applie Statistics ）；理论统计 （Theoretical Statistics）；Regression （回归）；Statistical Computing （统计计算）；Statistical Inference （统计推断）。

选修课程也会根据不同大学课程设置而有所不同，
有些大学会提供各个不同院系统计相关的课程供学生选择（例：生物，金融工程，计算机科学，经济学，教育学等），有些大学则只提供统计领域里的相关课程 (例：时间序列，贝叶斯模型/推断，非参数统计/回归等) 。

在学期末，学生需要完成最终的一个大项目，根据不同学校的设置，可以是统计研究，可以是实习，也可以是统计案例分析。

三、美国统计学硕士的专业设置情况
大多数统计硕士项目没有细分分支方向，由于统计学被广泛的运用到各行各业，所以有些学校的统计项目允许学生在一定程度上选修其他院系的课程，以增加学生对其他专业的了解。比如哥伦比亚大学的统计学硕士项目，学生不仅可以选修统计的选修课，还可以选修公共卫生、数学、经济学、计算机等其他专业课程。

有的学校会将数据科学或生物统计学这两个专业列为统计学下面的分支，比如斯坦福的数据科学就是统计硕士的一个分支。弗吉尼亚大学的统计系也设有数据科学和生物统计学这两个分支。学生只要修满一定学分的选修课就可以获得对应分支的学位证书。

四、统计学专业的申请者应具备哪些特质？
1.逻辑思考能力
学统计学意味着你要用统计语言来处理大量数据。编程是一个对逻辑思维能力要求比较高的工作，统计学中的编程也是这样。在你运用R语言或者SAS处理数据的时候，你所编写的程序不能有任何逻辑错误，否则，就会失之毫厘谬以千里。

2.统筹管理能力
指对数据的统筹管理。数据也分很多类型，比如图像、视频、日期等等。拿到一组数据，能很好地把它们管理起来，对于工作效率的提高也有很大帮助。其实无论什么专业，统筹管理的能力强，都能达到事半功倍的效果。

3.对数字敏感
你需要在拿到一堆数据时，在头脑中能对它们有个基本的认识基本的分析。

4.静得下心学习
选择了统计学，意味着你以后工作的时候，每天都要面对大量的数据。如果你是一个性格活泼热爱交际的人，那么整天面对一堆枯燥的数据这样的工作可能不适合你。如果你本来就喜欢独处，喜欢，那么，你就更容易适应数据处理这样的工作。

五、统计学专业的就业情况
统计专业在美国找工作的时候，一般都是技术面，比如找数据分析的工作，会问你一些统计相关问题以及布置一些任务给你回家完成。所以说，国外就业还是看个人能力。

无论找什么工作，首先cv（个人简历）肯定是要好好准备的。这份cv跟留学申请时候的cv还是有很大不同的，因为是针对找工作的，所以要突出自己的相关经历。其次，找别人帮你内推。内推相当重要，没有内推你可能在简历这关就被筛掉了。当然，在整个找工作的期间，基础知识要复习得扎实。

对于想要留在国外工作的同学来说，校友资源和地理位置是很重要的因素。校友多，内推的机会也多。比如卡耐基梅隆大学有很多校友在各种IT公司工作，那么它的学生想找内推也就容易一些。

地理位置好意味着机会多，面试的机会成本低。当然，在选校的时候也要考虑学校是否安全的问题。

如果毕业后想回国发展，那么在选校的时候就尽量选名气大的；如果暂时没有回国的打算，那么就选择地理位置好的学校。

同时，也要兼顾自己的职业目标，比如说你以后想要从事咨询的工作，可是某个学校的某个项目虽然其他各方面都很好，但是毕业生大部分从事了其他的工作，很少人从事咨询的工作，那么你就要考虑考虑这个工作适不适合你了。

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