数据科学家：21世纪“最性感的职业” ②

政府就可以通过对大数据的不同应用及时高效地监测到问题，为制定相关方针政策服务。

数据科学家是利用数据创造奇迹的巫师

在商业环境中，一个熟练的数据科学家善于将原始数据转化为有意义的见解，帮助公司使用数据来驱动决策。

例如，企业要进行采购决策。

那么企业需要对客户支付进行供应链分析。在企业的内部交易系统中有购买订单、发票和支付记录，数据库中还有供应商的详细信息等。数据科学家能够创建一个程序，它不仅可以显示订单频率和付款时间的趋势，还能通过建立预测模型，来为可能有类似商业行为的团体解读季节性趋势（即在特定时间段内相对稳定的起伏），通过对季节性趋势的解读，数据科学家可以预测消费者对库存商品的购买行为，并基于客户支付信息预测相关的采购预算。

但数据科学家不会就此止步，因为采购并不仅是季节性趋势这么简单。

除了通过企业内部资源获取营销数据，为了优化模型，他们还会利用网络数据爬取工具来获得一些常规的经济指标，如就业率和国内生产总值，以及一些特定的指标：如供应商的年度和季度报告、社交媒体的普遍情绪，甚至针对某一新闻事件进行监测。

他们从宏观到微观，通过建立模型，来获取任何可能影响消费者购买行为的数据，从而提供具有科学依据，富有说服力的商业建议。