数据分析硕士 ﹙mda﹚ 旨在培养准备在公共和私营部门从事以分析为重点的职业的技术专业人员。

该计划以学生在计算机科学和统计方面的核心能力为基础，为他们提供了一套广受欢迎的跨学科技术数据分析技能。学生还有机会通过选择专业领域来定制他们的学习体验。该计划以体验式学习机会结束，学生将在工作场所环境中使用分析技能获得实用的动手经验。

入学要求：
概述
完成本科学位，平均成绩至少为 75%
所有专业领域的先修课程：
微积分的两个半课程
一门半线性代数课
概率的一半课程（基于微积分）
半门统计学课程（微积分基础）
计算机程序设计的两门半课程
一门高年级数学成熟的半课程
人工智能专业领域的其他先修课程：
半课程数据结构和算法
软件工具和系统编程或软件设计的半门课程
计算机科学逻辑学半门课程
*notes：
申请被视为具有竞争力需要在先决课程中至少达到 75% 的平均分数。每门必修课程的分数至少为 75% 的申请将被视为更具竞争力。
上述课程必须在认可大学的本科或研究生阶段获得学分。不考虑通过在线证书课程学习。
申请者将需要通过上传课程大纲/教学大纲来提供有关其先决课程作业的文件，这些课程大纲/教学大纲适用于计划网站上列出的每门课程要求。招生委员会将评估此文件，以确定此类课程的内容是否符合录取要求。该计划的网站上列出了西方先修课程的示例，以便潜在申请人可以衡量他们的先修课程是否符合此类标准。

报名截止日期
10 月 15 日- 申请系统将于次年 9 月开放。
11 月 15 日- 在此截止日期前申请的学生将获得第一轮录取通知。
2 月 15 日- 在此截止日期前申请的学生将获得第二轮录取通知。
2 月 15 日- 所有国际申请的最后截止日期。
6 月 15 日- 所有国内/永久居民申请的最后截止日期。

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