加拿大滑铁卢大学数据科学硕士

Data Science - MMath at Waterloo
数据科学：
最低入学要求
数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的四年制荣誉学士学位或同等学历，总体平均成绩不低于 78%。
在计算机科学或统计学方面的高级经验。
三丰推荐信，至少两个学术

英语语言能力证明（ 如适用）。托福 90（写作 25，口语 25），雅思 7.0（写作 6.5，口语 6.5）
学生必须完成至少4门课程。缺乏足够的计算机科学背景的学生可能需要参加 CS 600 数据科学计算机科学基础知识，而缺乏足够统计学背景的学生可能需要参加 STAT 845 数据科学统计概念。这些课程都不能计入 4 门课程要求。4门课程必须包括：
1. STAT 847 探索性数据分析
2. 正好 1 个：
CS 631 数据密集型分布式分析，或
CS 651 数据密集型分布式计算
3. 至少 1 个：
CS 680 机器学习简介
CS 685 机器学习：统计和计算基础
CS 686 人工智能导论
CS 795 / CO 602 优化基础
CS 794 / CO 673 数据科学优化
CO 650 组合优化
CO 663 凸面优化与分析
CS 786 概率推理和机器学习
CS 886 人工智能高级主题
STAT 840 计算推理
STAT 841 统计学习 - 分类
STAT 844 统计学习 - 函数估计
STAT 946 概率与统计主题（*）
4. 第四门课程通常从以下列表中选择：
机器学习/统计学习/优化
CS 680 机器学习简介
CS 685 机器学习：统计和计算基础
CS 686 人工智能导论
CS 795/CO 602 优化基础
CS 794/CO 673 数据科学优化
CO 650 组合优化
CO 663 凸面优化与分析
CO 769 连续优化主题﹙*﹚
CS 786 概率推理和机器学习
CS 885 计算统计高级专题﹙*﹚
CS 886 人工智能高级主题
STAT 840 计算推理
STAT 841 统计学习 - 分类
STAT 844 统计学习 - 函数估计
STAT 946 概率与统计主题（*）
计算机系统和数据库
CS 638 数据库管理和使用原则
CS 648 数据库系统实施
CS 656 计算机网络
CS 657 系统性能评估
CS 658 计算机安全和隐私
CS 740 数据库工程
CS 741 非传统数据库
CS 742 并行和分布式数据库系统
CS 743 数据库管理和使用原则
CS 755 系统和网络架构和实施
CS 848 数据库中的高级主题（*）
分布式计算
CS 654 分布式系统
CS 856 分布式计算高级主题 ﹙*﹚
数据探索
STAT 842 数据可视化
其他
CS 798 高级研究课题﹙*﹚
大约的学费、杂费和生活费
加拿大和永久居民学生，全日制：每学期 2,254.00 美元学费和 491.01 美元杂费（截至 2021 年 1 月）
国际学生，全日制：每学期 7,254.00 美元学费和 703.01 美元杂费（截至 2021 年 1 月）

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