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哥伦比亚大学数据科学硕士专业介绍

时间:2021-07-29 15:10:03 收藏0 阅读 评论0 点赞0
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数据科学是现在比较热门的专业,今天带大家了解下哥大的数据科学专业

数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类, 聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。大多数院校的data science属于stem学科。
必需/核心课程:
概率论,数据科学算法,统计推断和建模,数据科学计算机系统,机器学习数据科学,探测数据分析和可视化,数据科学概念和道德等。
那么哥伦比亚大学的数据科学硕士如何,我们一起来看下。
哥伦比亚大学(columbia university),简称为哥大。八大常春藤盟校之一,是一所位于美国纽约曼哈顿的世界优秀的私立研究型大学,于1754年根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》而成立,最初名为国王学院,1896年正式更名为哥伦比亚大学(1784-1896为哥伦比亚学院)并迁到目前所在的晨边高地﹙morningside heights﹚校园,是美国大学协会创始成员。哥大在2018年us news & world report(美国新闻与世界报道,简称us news)美国大学排名中位列第5 ,在2018年us news全球大学排名中位列第8,2018年《华尔街日报》/《泰晤士高等教育》美国大学排名第2,2017年arwu世界大学学术排名中位列世界第8。
课程名称:ms in data science
课程设置:哥伦比亚大学数据科学(data science)专业由数据科学所(data science institute)开设,研究生只招收这位学生。学制一年半,学生共需修读30个学分,无需撰写毕业论文。7门必修基础课程,学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。
核心课:数据科学的算法,统计推断与建模,数据科学的计算机系统,数据科学和伦理等
课程链接:http://datascience.columbia.edu/course-inventory
申请要点:数学基础课程(微积分,线代等);计算机编程入门课程(r, python, shell scripts, c and java任意一种都可以)。最低要求:toefl100+,gpa3.0,gre无要求。
录取平均成绩:gpa3.7; gre: 166 ﹙q﹚, 157 ﹙v﹚, 3.8 ﹙w﹚; toefl106.5。

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