多伦多大学数据科学专业解析

     多伦多大学的Master of Science in Applie Computing ﹙MScAC﹚ egree program项目致力于培养下一代世界级创新者。为了维持一种赋权和创新的文化，该项目的目的是为知识经济发展关键的人力资本，并建立更广泛的多伦多大学的学术-工业伙伴关系。有四个专业方向：Computer Science计算机科学、Data Science数据科学、Applie Math应用数学、Quantum Computing定量计算。今天我们就热门的Data Science数据科学方向做个分享。

     数据科学方向的目标是从数据中获取知识。该领域正在迅速发展的数据收集和处理技术，并起源于统计和计算机科学。数据科学家不仅参与数据的技术方面，而且使用数据来帮助指导决策。

     多伦多大学的数据科学专业为学生提供了对统计和计算机科学方法的先进理解，积极的研究培训，以及通过我们的应用研究实习在现实世界中测试你的知识的机会。

     我们邀请来自不同学科背景的学生申请，但请注意，你必须证明自己在计算机科学和统计学方面有很强的背景——最好是通过正式的本科学历培训。

     学习时长为16个月，其中包含8个月的课程+8个月的实习。课程有以下安排：包含2门计算机系的选修课程+2门统计科学系的选修课程+Communications for Computer Scientists +Technical entrepreneurship 。为期8个月的实习，最终也会项目老师进行审核判定是否通过。因此该专业是一个实践性非常强的跨学科方向，官网给出了实习期间该专业的学生的实习就业率和薪资水平，可做参考：

     申请中，该专业需要提供GRE，其中学生如果是加拿大的本科学位，建议提供GRE；如果学生是非加拿大本科学位，是强制要求提供GRE成绩的，所以学生要提前做好相应准备。

      更多信息，请点击关注并微聊，我将为您详细解答。