麦克马斯特大学金融硕士学什么呢？

麦克马斯特大学的金融专业，我们一起看一下主要的课程设置。
第一学期（9月-12月）
了解作为财务专家所需的经济学，统计学，财务会计和金融基础工具。
mfin 600：财务报告和建模
本课程将检查财务报告流程中固有的报告/判断问题。它将使用金融行业偏爱的电子表格工具进行动手分析，以进行考试。这种定位将帮助财务专业人员更好地分析财务报表，而不必首先关注财务报表的准备。

mfin 601：金融概论
本课程是对现代商业金融的介绍，它研究了各种基本的金融概念，以使学生为m.fin的专业课程做准备。计划优惠。它还向学生介绍了此类课程所需的各种分析和定量技能。本课程的内容包括货币时间价值，资本预算，估值，不确定性下的决策，资本结构，股利政策，衍生工具入门，均值方差分析和资产定价以及国际金融入门。

mfin 602：财务决策与微观经济环境
本课程介绍微观经济学理论以及各个公司的决策技术。还涵盖了应用微观经济学和理论微观经济学中的其他主题。具体主题包括生产和成本，收入，市场和福利，坚定的目标和行为以及总体均衡。

mfin 603：金融市场与宏观经济
本课程是对宏观经济理论及其应用的介绍。本课程涵盖的主题包括经济增长，货币和财政政策，商业投资以及期望理论。

mfin 604：金融应用统计
本课程是第二级统计课程，重点是业务环境中的应用程序。它使学生能够获得统计知识和技能以进行经验分析。主要主题包括频率分布，概率，假设检验，线性回归，抽样以及时间序列分析简介。

mfin 610：职业发展工具– a部分（这是一个为期两学期的课程）
本课程的目的是为学生提供必要的工具，以帮助他们进行暑期和研究生的求职过程。该课程将包括简历批判，面试技巧建设和演讲嘉宾。

第二学期（一月至四月）
进一步发展您的技能，并将其应用到研究金融理论和衍生工具的主题中。
mfin 610：职业发展工具– b部分（这是一个为期两学期的课程）
mfin 701：金融计量经济学i
本课程向学生介绍检验经济理论的统计技术的理论和应用。它涵盖了线性和非线性回归模型框架中的估计和推断的基本工具。主要主题包括计量经济学模型的规范，假设检验和模型选择，以及估计程序。

mfin 703：衍生工具
本课程对衍生产品的定价和用于实现衍生产品定价模型的数值方法进行了高级分析。本课程涵盖形式派生和理论模型。主题包括随机演算，black-scholes模型及其变体，奇异期权和利率导数。

mfin 704：数值方法
本课程涵盖解决数值问题的各种数值技术。它的主要目的是对数值算法的构造以及其使用的适用性和局限性有一个基本的了解。本课程的重要组成部分是学习广泛使用的计算机程序，例如matlab和maple。主要主题包括用于数值计算的标准算法，例如非线性方程式的求根，数值微分和常微分方程的数值解。

mfin 707：使用excel和vba进行财务建模
财务建模需要创建工具，编写者以外的其他人可以使用这些工具来回答财务中的``假设＇＇问题。本课程将检查excel和vba中内置的工具及其在财务建模中的使用，重点是文档和行业最佳实践。用于此目的的模型包括收益率曲线，有效边界，各种资产定价模型（例如capm和apt），投资组合管理（固定收益和权益），期权定价，var（风险价值）和其他风险措施和资本市场模拟。

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