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【专业解析】商业分析

吴燕
2021-04-27 15:21:11
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【专业解析】商业分析(Business Analytics)

专业介绍

商业分析就是:用数据分析方法,解决商业问题。数据分析是一个基础工具,可以运用在政策、学术、教育、体育等多个领域,当然也有企业最关心的商业领域。正是“商业”两个字,让数据分析有了完全不同的使用方法。

商业分析在目的上区分于政府的政策研究。政策研究要考虑的方面很多,比如公益事业、基础建设、政治任务等等,因此目标相对多元化,不一定每一件事都要求有经济回报。而商业分析的目标则单纯的多:提升企业效益,获得最大的商业价值


如果再具体一点说,就是:

(是什么)量化展示商业经营状况

(是多少)量化判断商业问题

(为什么)从数据角度寻找问题原因

(会怎样)利用数据预测商业趋势

(又如何)利用数据综合判断经营效果


通过量化的分析、判断、预测、总结,提高决策效率,从而实现经营效益提升


学位简介


目前美国前100名的综合大学,大约有50所学校开设了business analytics这个专业。

从专业名称来看,大部分学校都是叫business analytics,有些直接叫analytics,还有个别叫marketing analytics, applie analytics,学制以1年到1年半为主。


科普:business analytics  vs  business analysis

capella大学官网里关于二者的差异

两者的共同点:试图用工具分析和解决商业问题和商业需求

但他们侧重点不同, business analysis更侧重于对商业过程的分析,而business analytics更侧重于对数据的分析和报告。 

举个例子, business analysis通常会研究的问题是, 在一个企业并购不同领域的企业期间如何标准化它的商业发展进程。 而business analytics会研究一个小项目的数据分析对一个大项目的支持。 

但是要100%分清一个问题是属于business analysis还是business analytics还是很难的。


院系设置

※ 申请小tips:一般设置在工程学院及信息学院下的项目,对数学背景和计算机背景要求都很高。


ba硕士绝大多数都是以就业为导向的,从贴合就业实际的big>更看重申请者相关的全职工作经验或者寒暑假间的实习经历。


申请要求


商业分析的先修课可以分成以下三大类:

第一:数学

要修过相关课程

比如:linear algebra, calculus i, calculus ii, probability an statistics


第二:计算机 

最好修过相关课程,若没有修过,建议通过实践,实习或科研来证明掌握的能力

比如:computer programming course in a general programming language ﹙c, c++, java, or python,r﹚; 

statistical, econometrics an mathematical applications an tools ﹙for example, sas, stata, sql,matlab, r, s-plus, mathematica﹚.


第三:商科

极少项目作为硬性要求,如有时间最好还是补充一到两门

比如:introuction to corporate finance, introuction to financial accounting, introuction to marketing


当然,没有达到先修课的要求也不是完全申请不了ba。学生可以一方面积极和学校协商补课、或者上网课代替,另一方面也可以用成绩单以外的其他经历来证明自己这些方面的能力。


就业形势

就业岗位主要是数据分析师工程设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。

在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如it、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等,因此商业分析的毕业生都相当抢手,整体薪资水平也较高。

如此看来,商业分析硕士虽然是新兴的学科,但由于就业岗位缺口较大,人才需求旺盛,成为了近期热门的行业!


因为商业分析是一个工具性的学科,而且交叉性很强,不同的学校具有不同的培养目标,就业领域非常广泛,包括:市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈,健康科学﹙如基因组学﹚、供应链、金融、保险分析、国家安全、网络安全、图书馆和网络安全等。

现在越来越多的政府机关、企事业单位都选择招收数据分析专业人士为他们做出科学、合理的分析、以便正确决策;越来越多的高等院校和教育机构中加入了数据分析相关课程。

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