

ata analytics for business商业数据分析专业化使学生能够掌握定量分析工具,并将其应用于业务环境。这涉及建立业务问题模型和分析业务数据。在当今“世界上最有价值的资源不再是石油而是数据”的商业环境中,企业需要越来越多的具有技能的人员来从数据中提取见解并将其转化为潜在的利润。学生将能够利用优化,统计和人工智能技术以及商业知识来协助制定商业决策。
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这种专业化提供了将负责任的复杂分析方法应用于不同功能领域(例如会计,营销,财务和运营)的机会
商业数据分析基础
数据科学导论
数据管理
经理的数据可视化
大规模管理数据
空间分析
crm /客户关系管理
营销机器学习
客户社交数据分析工具
业务运作分析
统计学习和数据挖掘
商业风险管理
财务时间序列和预测
预测分析
机器学习
视觉数据分析
毕业生可以从事有益的职业,例如:
业务数据分析师
数据科学家
市场研究人员
商业银行家
理财师
基金经理
风险管理者
运营经理
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