加拿大商业管理硕士介绍

master of management analytics 商业管理硕士
管理分析涉及对影响管理决策的因素进行精确的理解，并设计数据和分析解决方案来支持这些决策。
它包含从真实的业务数据中提取见解所需的多种技能，包括:
深刻理解管理问题
识别数据源并创建分析数据集
设计、验证和实施分析解决方案
有效地沟通结果
在课程中，管理分析实践将提供一个机会，通过一个现实的管理问题获得深入的经验。
课程开始：8月
课程长度：9月
实习：5个月
罗特曼管理分析硕士
mma是一个从8月到4月为期9个月的项目。该程序是结构化的，因此在将分析应用于管理情况之前，您首先要关注工具和技术。
﹙8月至9月﹚
熟悉罗特曼，并获得一个概述的主题。
分析管理
基于数据的管理决策
训练营﹙sas, sql, r, python﹚
分析工具及技术
﹙9月至12月﹚
在本学期，学生将学习各种各样的分析工具，从简单的预测模型到更复杂的统计模型，再到基于模拟的工具。
为分析构建和可视化数据
预测分析的建模工具
大数据分析
用于概率模型和规定性分析的工具
分析的管理应用
﹙1月至4月﹚
本学期着眼于组织所面临的典型挑战，以及是否可以使用数据来解决这些挑战。它考虑不同部门和部门中可用的数据类型，以及如何使用它们来满足组织目标。
在市场营销中利用人工智能和深度学习工具
营销策略分析
使用会计和财务数据分析洞察力
优化供应链管理和物流
管理分析实习
4月至9月
实习为学生团队提供了一个处理真实商业问题的机会。您将设计一种分析方法来解决管理问题，并与组织中的同行一起工作，提出分析数据集和模型开发的设计，然后执行并呈现结果。
罗特曼商学院的课程、研讨会主题和其他资源将帮助您在实习期间为管理挑战提供最佳的解决方案。

以下机构在2018/19年度提供实习项目:
讨论会
4月至9月
一系列的小型课程贯穿整个项目，让您了解当前的趋势和主题。每年审查所涉及的领域，以确保涉及最重要的问题。每年都将讨论某些主题，如伦理学。
预计将于2019/20年度举行的座谈会包括﹙请注意，下表可能会更改﹚:
数据分析和人工智能的伦理
apis和谷歌分析
haoop用于数据科学
社交网络
概率贝叶斯网络
分析客户关系管理
用于检测欺诈和洗钱的分析
课程介绍：
入学要求：
1、四年制相关学位，如但不限于计算机科学、统计学、数学、工程学、物理科学、经济学或商学。
2、在最后一年，各门课程的平均成绩必须达到中b ﹙ut量表3.0﹚。预计被录取学生的gpa将高于最低要求。﹙gpa是根据第一个本科学位计算的。如果你在毕业后修了额外的课程，或研究生课程，这些课程将作为你申请的全部内容，但不用于计算gpa﹚
3、定量能力:要求学生在微积分、线性代数、统计学或计量经济学等定量课程中表现出较高的熟练程度﹙gpa至少3.0﹚。
4、计算机能力:计算机编程熟练。这可以通过学术历史、项目、工作经验或课外活动来证明。
5、英语能力：托福100，小分不低于22/雅思7，小分不低于6.5

6、2封推荐信（we encourage you to have at least one reference from a professor who has taught you in a quantitative course.）
7、简历
8、one written essay, two vieo questions an one real-time written response
9、面试
10、gmat & gre（不是必须）

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