美国南加大人工智能专业

南加州大学计算结科学硕士分为很多方向，其中人工智能尤其热门
南加州大学维特比工程学院下设计算机科学部门，开设计算机科学相关硕士课程，除了一般的计算机科学硕士课程，还开设有以下研究方向的计算机科学硕士课程：

人工智能，数据科学，游戏开发，电脑安全，计算机网络，软件工程，智能机器人，多媒体与创意技术，高性能计算与仿真等方向，这些可提供扩展的MS学位，专门为具有工程或科学学术背景但计算机科学背景有限的学生而设计的。

除此之外，维特比工程学院还提供数据科学类硕士学位，具体包括：应用数据科学理学硕士，网络安全工程理学硕士，通讯数据科学理学硕士，环境数据科学理学硕士，医疗数据科学理学硕士，公共政策数据科学理学硕士，空间数据科学理学硕士，大数据基础研究生课程。

今天崔老师着重来讲下南加州大学计算机科学硕士--人工智能方向。

南加州大学的计算机科学（人工智能）理学硕士课程将为学生提供有关深度学习和人工智能的理论和应用的严格培训，例如机器学习，统计学，计算机视觉，自然语言处理和机器人技术。

主要课程：
学分总数：32
必修课（20学分）：
CSCI 570-算法分析（4）
CSCI 561-人工智能的基础（4）
CSCI 566-深度学习及其应用（4）
CSCI 567-机器学习（4）
CSCI 571-网络技术
分组选修课（3门课程-三组中的至少1门课程）：
第1组-机器学习和深度学习：
EE 546-高维数据数学（4）
EE 588-信息和数据科学的优化（4）
ISE 633-大规模优化和机器学习（3）
第2组-自然语言处理和语音识别：
CSCI 544-应用自然语言处理（4）
CSCI 662-高级自然语言处理（4）
EE 519-多媒体的语音识别和处理（3）
第3组-计算机视觉和机器人技术：
CSCI 445-机器人学简介（4）
CSCI 545-机器人技术（4）
CSCI 677-先进的计算机视觉（4）
EE 569-数字图像处理（4）
*注意：学生可以在部门批准的情况下使用CSCI 599或CSCI 699单元达到选修小组的要求。

特殊说明：

该学位无需考试。
修读MS学位的所有课程工作以及在南加州大学修读的所有研究生课程，都必须获得最低3.00的平均绩点。
在进阶课程之前，必须具备先决条件（满足先修课程）。即使先决条件被免除，您也可以在参加高级课程后不参加先决条件课程。
实习和论文学分不能算作该学位的选修课。
CSCI 590 Directe Research是一门可变单元课程，可以选修一到两个单元。该学位最多可申请两个单位。
CSCI 591研究座谈会每个单元最多可参加两次。
每学期课程的可用性可能会偶尔发生变化。

其他新闻：南加州大学与亚马逊建立安全可靠的机器学习中心

USC和亚马逊于2021年1月28日宣布，他们将建立一个联合研究中心，专注于开发机器学习（ML）隐私，安全性和可信赖性的新方法。安全可靠的机器学习中心将设在南加州大学维特比工程学院，它将支持南加州大学和亚马逊研究人员开发保护隐私的机器学习解决方案的新方法。
期望该中心将展开有关机器学习的隐私和安全方面的基础研究的新领域-鉴于人工智能在从教育到金融，交通，医疗保健等众多社会各个方面的扩散，这是一项及时而关键的工作。
该中心每年将为研究项目提供支持，这些研究项目的重点是为安全和隐私保护的机器学习解决方案开发新方法，这些方法可扩展以支持数十亿用户。此外，该中心还将向在该研究领域工作的有才华的博士生提供年度研究金，使他们能够提升研究前沿。奖学金获得者将被命名为Amazon ML研究员，以表彰他们的承诺和成就。这些奖学金将使学生对行业和解决方案驱动的研究有更多的了解。
“开发解决方案来保护我们的数据需要先进的技术。我很高兴USC-Amazon中心将基于共同的承诺来建立一个平台，以促进理解和开发解决方案。” USC教务长Charles F. Zukoski说。“该中心反映了大学作为领先的研究机构在社会上在促进奖学金和技术发展方面所起的重要作用。”

“在亚马逊，我们的使命是成为地球上最以客户为中心的公司，” Alexa AI自然理解副总裁Prem Natarajan说。“对于我们来说，客户的信任至关重要。这意味着在处理客户数据时要保持最高的安全性和隐私标准。我们很高兴将亚马逊和南加州大学的顶尖人才汇聚在一起，共同推动在隐私和安全保护机器学习方面取得突破性进展，这些进展使我们能够继续安全可靠地提供丰富的体验，使我们的全球客户感到满意。 ”

除了为博士研究生提供资助的研究项目和年度研究金之外，合作者还将举办年度联合公共研究座谈会，以与机器学习和AI社区分享他们的知识。亚马逊和南加州大学还将为大学和高中生举办年度研讨会，培训和招募活动。

“我们很高兴与亚马逊合作，在南加州大学维特比工程学院建立安全可靠的机器学习中心。在学术界和工业界之间建立这种互惠互利的伙伴关系将有助于指导与机器学习和人工智能一样重要且迅速变化的领域的发展。增强这些强大技术的安全性和可信赖性是必然的，也是挑战性的大问题。我们热切期待这项新合作的结果。”南加州大学维特比工程学院院长Yannis C. Yortsos说。

USC Viterbi信息理论和机器学习研究实验室的教授兼主任，亚马逊学者（Australian Scholar）的Salman Avestimehr将担任该中心的首任主任。

“ USC-Amazon中心通过大学与行业的紧密合作，提供了令人兴奋的机会来研究信任和安全性。通过该中心的Amazon ML Fellows计划，我们还可以认识到我们杰出的博士生，并通过与Amazon的合作来进一步研究他们的研究的影响。” Avestimehr说。

新的中心预计将利用亚马逊和南加州大学维特比分校的人才和奖学金，特别是谢明的电气和计算机工程系，计算机科学系以及学校的领先研究机构，例如信息科学研究所。