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到底什么是统计学？

周月

2021-03-22 14:27:56

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一篇文章带你详细了解统计学。

简介：统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计学可以说是由几位著名的奠基人创立的，历史不长，但将不断地发展和完善，并在如今的信息大爆炸时代发挥着越来越重要的作用。

历史上著名的统计学家有：

贝叶斯﹙thomas bayes，约1702-1761﹚ ，英国数学家，首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献。

阿道夫·凯特勒（aolphe quetelet，1796－1874），国际统计会议之父、近代统计学之父、数理统计学派创始人。

卡尔·皮尔逊（karl pearson，1857～1936），英国数学家，生物统计学家，数理统计学的创立者，被公认是旧派理学派和描述统计学派的代表人物，并被誉为现代统计科学的创立者。

罗纳德·艾尔默·费希尔﹙ronal aylmer fisher, r. a. fisher, 1890~1962﹚，英国统计学家、生物进化学家、数学家、遗传学家和优生学家。是现代统计科学的奠基人之一。

与其他学科的关系：

统计学可以算是数学学科的一个分支，通过严谨的数学语言构建的统计学能够帮助人们预测、推断事件；它能够帮助经济学、金融学、生物学、医学、物理学、地理学等等学科研究问题。目前高校主流的研究方向有：金融统计、数理统计、生物统计（≈流行病与卫生统计学）等。

主要课程：

数学基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、复变函数、实变函数、常微分方程、概率论、数理统计、随机过程、泛函分析、近世代数、拓扑学、数学建模等。

统计学专业课程：应用回归分析、非参数统计、时间序列分析、非参数统计、多元统计、可靠性统计、抽样调查与试验设计、测度与概率基础、大数据挖掘与机器学习、计算统计、大数据分析统计基础等。

计算机、统计软件类课程：程序设计与算法语言、统计软件实习等。

就业方向及专业前景：

统计学就业方向主要有这么五类：金融机构、it公司、药厂、高校教师、其他。主要是因为主要研究内容集中在经济学/金融学、计算机/大数据、医药卫生等等。

大咖眼中的统计学：

统计学家c.rahakrishna.rao说过这么一段话：

“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学。”——《统计与真理》

诺贝尔经济学奖获得者thomasj.sargent在一次论坛中说道：

“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”

华为任总在今年接受的一次采访中说道：

“你看你讲到命脉了，专门讲到人工智能，人工智能是什么？人工智能就是统计学，这个学科计算机与统计学就是人工智能。中国没有人工智能这门课，计算机与统计学，你说我们要进入大数据时代，大数据时代干啥统计。说明我们国家在数学上重视不够。第二个在数学中的统计学重视不够。大家过去看多年来好多诺贝尔经济学奖获得者，大多使用的是统计学。所以，中科大包校长给我讲话的时候，他介绍专业的时候我每这个专业后面加一个统计学，这个专业后面加个统计学，你才能带动新时代的突破。比如说我们有一些科学家跟我讲，他说未来时间长短我不好说，不会要十年，他说只要移动愿意多给我们一倍的钱，我们可以它带宽增宽100倍。比如说我们和苹果手机差距是什么？说苹果在寒冷地带就照不了相，我们在寒冷地带能招降。”

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