在线咨询
免费评估
费用计算
微信扫码体验
电话咨询
分公司电话
400-010-8000
免费咨询电话
400-010-8000
到店咨询
金吉列留学北京总部2
北京市朝阳区建国门外大街8号楼IFC国际财源中心B座15层
010-56836688
0
0
数据科学专业对口的工作职位？
ata scientist：科技公司中用的比较多，很多要求 ph 的学历。
ata analyst：金融业用的比较多。
risk manager / risk management：金融公司里用的比较多。
business analyst：与 ata analyst 类似，但更加注重商业，技术方面的要求相对较低。
ata engineer：一般是科技公司采用这个职位，偏向 cs 专业，需要负责数据存储、实时处理的工作，对系统、programming 的要求更多。
statistician：如 google。偏向统计，要求较为深入地理解概率统计。
statistic scientist：如亚马逊。
research scientist：与 ata analyst 相关。
择业时，有哪些公司可以选择？
各行各业都在利用大数据来解决问题，所以有很多公司有相关职位。
科技公司：twitter，microsoft，bat，搜狗，美团，滴滴
金融公司：capital one（从建立之初就开始用一些数据方法进行风险控制等方面的工作），高盛，blackrock，hege fun
咨询公司：polunteer（帮助美国政府部门解决反恐、审查等工作），麦肯锡，ibm（传统咨询公司也慢慢转向 ata 方向）
专门做数据分析平台的公司：kotara，hotten，atabreaks
其他公司：horizon（电信），comecrack（传媒），消费品公司，医疗公司
数据科学的主要工作？
分为四部分：归纳问题、准备探索数据、模型训练检验调整、报告和产品。
1. 归纳问题
客户给公司的任务，或者头头给分析师的任务，不是一个具体的任务（用 xx 模型来做 xx 数据），而是一个具体的商业问题。比如，上个季度为什么盈利下降了。这就是一个归纳问题的环节，需要有专业知识帮助我们找到方向。
2. 准备探索数据
归纳问题结束之后，会产生很多假设，这就需要寻找数据验证假设。
寻找数据一般是竭尽所能，比如收入不好与市场推广有关，就会去寻找广告商的数据。
寻找数据以后，要检查数据质量，是否有异动、缺失等等。数据质量能够决定模型的准确率。所以花在“清洗整理”数据上的时间要占到总时间的 60% 甚至更多，有时候也需要跟客户进行交流。
检查完质量以后，做一些探索性分析。
3. 模型训练检验调整
先确定模型基本类型（回归、聚类等），选取比较合适的模型进行搭建，用 test 对模型进行检验。检验的同时再去寻找模型最优的参数配置，对模型进行预测，如果预测结果很好的话，建模过程就结束了。
4. 报告和产品
在咨询公司中，模型做完以后，会和客户进行交流，看是否符合实际。在科技公司中，模型往往会发展成一个产品。放在公司平台上测试，或者发布到网上。
北京站
客服专线： 400-010-8000
服务专线： 400-010-8000
北京分公司：北京市朝阳区 建国门外大街永安东里甲3号院B座
友情链接 · 加拿大留学 | 新西兰留学 | 日本留学 | 欧洲留学 | 澳大利亚留学 | 美国留学 | 英国留学 | 韩国留学
©2024金吉列出国留学咨询服务有限公司 版权所有 ｜ 京ICP备05010035号 ｜ 京公网安备11010502038474号 ｜ 出版物经营许可：新出发京零字第朝190057号
信息提交成功！稍后将有专人与您联系。
留学官方微信
留学官方微博
颜丽梅
