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爆炸热门专业之大数据

吴耀
2019-08-22 11:24:20
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美国预测2020年十大最佳职业,数据运算有关的数据运算人员。

在这个“大数据”时代,数据成为决策最为重要的参考之一。然而在中国大数据的应用才刚刚萌芽,很少有全才来完成所有环节。与此同时就催生出了一些与大数据处理相关的职业,数据科学家、数据工程师、大数据专家、数据研究员、统计分析师等,我们将其统称为“大数据工程师”。他们通过对数据的挖掘分析响企业的商业决策。数据科学3年前从计算机科学下独立出来的院校是个位数,如今也已发展到40多所,可见其发展之迅猛。

美国招聘网站glassoor的报告称,大数据工程师平均年薪为11.9万美元﹙折合人民币73.7万元﹚,一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数,工作两年后,就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。而程序员平均年薪为6.5万美元﹙折合人民币40.1万元﹚,差距由此可见。如果你擅长数学,会编程,而且还对某个行业了如指掌,那你就有可能当上大数据工程师。在美国职业社交网站领英网﹙linkein﹚,有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。

你相信吗?读了这个专业,毕业就等于就业,而且年薪起薪在20万美元以上。在这个全球大数据﹙big ata﹚时代来临之际,数据人才奇缺的状况“会越来越严重”。近来,人才市场对一类新型技术高手求之若渴,不仅硅谷需要这样的人,世界各地的公司总部也如此。

若想成为大数据工程师,你需要具备哪些素质


1、计算机科学

一般来说,大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。

2、数学或统计学相关背景

对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识,才能理解模型、复用模型甚至创新模型,来解决实际问题。

3、多行业工作经历

大数据工程师不能脱离市场,只是懂得数据,还要有商业头脑,因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以,在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为大数据工程师有很大帮助。


如果想当大数据工程师,留学美国选什么学校,学什么专业呢?

北卡罗莱纳州立大学数据分析学专业

北卡罗莱纳州立大学,于2007年设立数据分析学专业,成为美国正式的第一个获得数据分析硕士授予权的大学,《哈佛商业评论》认定该校的专业与斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哈佛大学和卡内基梅隆大学等名校的专业齐名,历届毕业生就业率都超过90%,在薪水方面,毕业生平均年薪是96,600美元,其中,曾有过工作经验的毕业生的平均年薪更达到100,600美元哦!

斯坦福大学计算机科学专业——专业分支:信息管理与分析

斯坦福大学的大名就不多说了,其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术,并教授最先进的海量数据挖掘方法,毕业生十分抢手,每年都有大量学生进入亚马逊的ec2云计算平台处理大规模运算。


加州大学伯克利分校数据科学工程专业信息与数据科学专业

伯克利分校的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能,立足现有最前沿的技术,扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

卡耐基梅隆大学信息技术专业——专业分支:商务智能和数据分析

卡耐基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二,与斯坦福、麻省理工起名,其数据分析与处理技术也名列前茅。

约翰霍普金斯大学应用数学与统计学专业

约翰斯·霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系”

哥伦比亚大学计算机科学专业

哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室,学生在此参与实验与科研项目。

弗吉尼亚大学数据科学专业

弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才,课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。


个别开始数据专业硕士项目的学校

1.加州大学伯克利分校university of california, berkeley

两个相关的学位项目:

数据科学工程硕士master of engineering ﹙concentration in ata science﹚;

信息与数据科学硕士master of information an ata science ﹙mis﹚

所属学院:工程学院和信息学院

地点:伯克利,加州

学制:12-20个月

伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能,立足现有最前沿的技术,扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

2.纽约大学new york university

学位:商业分析科学硕士master of science in business analytics

学院:斯特恩商学院stern school of business

地点:纽约市

学制:1年

纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者,学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习﹙比如2016年的一个教学地点在上海﹚,全程分五个学习阶段。

3、弗吉尼亚大学university of virginia

学位项目:数据科学硕士master of science in ata science

学院:数据科学研究所﹙ata science institute﹚

地点:charlottesville,弗吉尼亚州

学制:11个月

弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才,每年7月份开课,次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课


攻读本项目需要一些先修课程:

单变量积分single variable calculus

线性代数linear algebra or matrix algebra

统计学导论an introuctory statistics course

计算机编程导论an introuctory programming course

    

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