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英国伦敦国王学院计算机专业分享

宋钰
2021-03-09 11:41:28
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计算机视觉分布式账簿和加密货币你可以从一系列的6级模

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专业1:avance computing msc高级计算机  雅思6.5(6)

require moules

iniviual project

optional moules

cryptography

nature-inspire learning algorithms

pattern recognition, neural networks & eep learning

network theory

security management

artificial intelligence planning

agents & multi-agent systems

computer vision

security engineering

big ata technologies

software measurement & testing

simulation an ata visualisation

software engineering an unerlying technology for financial systems

istribute legers an crypto-currencies

machine learning

optimisation methos

artificial intelligence reasoning an ecision making

human-computer interaction

software esign & architecture

formal verification

compilers & formal language

computational moels

agile software performance engineering in inustrial practice

information security

必修课

个人项目

可选模块

密码学

自然学习算法

模式识别,神经网络和深度学习

网络理论

安全管理

人工智能规划

代理和多代理系统

计算机视觉

安全工程

大数据技术

软件测量与测试

模拟和数据可视化

金融系统的软件工程和基础技术

分发账本和加密货币

机器学习

优化方法

人工智能推理和决策

人机交互

软件设计与架构

形式验证

编译器和形式语言

计算模型

敏捷软件性能工程在工业实践中的应用

信息安全

 

专业2:ata science msc数据科学  雅思6.5(6)

必修课

computer programming for atascientists

atabases, ata warehousing & information

retrieval

statistics for ata analysis

ata mining

iniviual project

选修课

elements of statistical learning

statistics in finance

agents & multi-agent systems

nature-inspire learning algorithms

pattern recognition, neural networks &eep learning

network theory

big ata technologies

simulation & ata visualisation

computer vision

telling stories with ata

还可以从6级模块中选择两门,通常包括:

machine learning

optimisation methos

artificial intelligence

如果学生之前在信息学专业学习过,并且已经通过了6级课程,这些模块是不可用的。

必修课

为数据科学家编写计算机程序

数据库,数据仓库和信息

检索

数据分析统计

数据挖掘

单独的项目

选修课

统计学习的要素

金融统计数据

代理和多代理系统

自然学习算法

模式识别、神经网络和深度学习

网络理论

大数据技术

模拟和数据可视化

计算机视觉

用数据讲故事

还可以从6级模块中选择30个学分,通常包括:

机器学习

优化方法

人工智能

如果学生之前在信息学专业学习过,并且已经通过了6级课程,这些模块是不可用的。

专业3:artificial intelligence msc人工智能 雅思6.5(6)

iniviual project

optional moules

you are require to take 120 creits from a range of moules, which may typically inclue:

agents & multi-agent systems

nature-inspire learning algorithms

pattern recognition, neural networks an eep learning

philosophy & ethics of artificial intelligence

artificial intelligence planning

ata mining

computer vision

istribute legers & crypto-currencies

you will be able to select up to 30 creits from a range of level 6 moules but shoul note that there are specific regulations surrouning this option that must be carefully consiere before making your moule selection.  moules may typically inclue:

optimisation methos  *

formal verification

human-computer interaction

computational moels

artificial intelligence reasoning an ecision making

machine learning                    

* these moules are not available if you have previously stuie in the epartment of informatics an have alreay taken this moule at level 6.

个人项目

可选模块

你需要从一系列模块中获得120个学分,通常包括:

 

代理和多代理系统

自然学习算法

模式识别,神经网络和深度学习

人工智能哲学与伦理学

人工智能规划

数据挖掘

计算机视觉

分布式账簿和加密货币

你可以从一系列的6级模块中选择最多30个学分,但请注意,围绕这个选项有一些具体的规定,在选择模块之前必须仔细考虑。模块通常包括:

 

 

优化方法*

形式验证

人机交互

计算模型

人工智能推理和决策

机器学习

*如果你之前在信息系学习过并且已经在6级学习过该模块,那么这些模块将无法使用。

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