爱丁堡大学计算机专业分享

必修课：

informatics research review

informatics project proposal

introuction to java programming ﹙for stuents who o not alreay meet the programming requirements for the taught masters﹚

issertation

大约一半的课程学分必须选自核心计算机科学﹙基础和系统﹚。课程设置包括并行和分布式系统、安全和隐私、理论计算机科学和编程语言。

最近在计算机科学基础和系统方面提供的例子课程包括:

avance atabases

blockchains an istribute legers

computational complexity

computer networking

istribute systems

internet of things: systems, security, an the clou

introuction to quantum computing

parallel programming languages an systems

secure programming

必修课:

信息学研究评论

信息项目建议书

java编程概论﹙适用于尚未达到授课硕士编程要求的学生﹚

论文

大约一半的课程学分必须选自核心计算机科学﹙基础和系统﹚。课程设置包括并行和分布式系统,安全和隐私,理论计算机科学和编程语言。

最近在计算机科学基础和系统方面提供的例子课程包括:

先进的数据库

区块链和分布式账本

计算复杂度

计算机网络

分布式系统

物联网:系统、安全和云

量子计算导论

并行编程语言和系统

安全编程

必修课：

informatics research review

informatics project proposal

issertation

需要修读一系列有关数据科学的课程

选修课：（选1门）

machine learning, statistics an optimization

atabases an ata management

applications

必修课:

信息学研究评论

信息项目建议书

论文

需要修读一系列有关数据科学的课程

选修课:﹙选1门﹚

机器学习，统计和优化

数据库和数据管理

应用程序

compulsory courses:

informatics research review

informatics project proposal

issertation

in aition, about half your taught course creits must be chosen from areas of artificial intelligence. course offerings follow the main research areas of our staff, with multiple course options available in natural language processing, machine learning, robotics, an relate areas.

example courses offere recently in artificial intelligence inclue:

accelerate natural language processing

avance vision

automatic speech recognition

ecision making in robots an autonomous agents

machine learning & pattern recognition

natural language unerstaning, generation, an machine translation

probabilistic moelling an reasoning

reinforcement learning

robotics: science an systems

必修课:

信息学研究评论

信息项目建议书

论文

此外，你的授课学分的大约一半必须选自人工智能领域。课程跟随我们的工作人员的主要研究领域,与多个课程选择在自然语言处理、机器学习、机器人和相关领域。

最近在人工智能领域开设的范例课程包括:

加速自然语言处理

先进的视觉

自动语音识别

机器人和自主代理的决策制定

机器学习和模式识别

自然语言理解、生成和机器翻译

概率建模和推理

强化学习

机器人:科学与系统

this one-year egree consists of two components:

approximately 7 months of taught courses in 2 semesters.

up to 4 months of project work leaing to a issertation.

uring the first taught part of the course ﹙september to march﹚ stuents atten lectures, tutorials an group practicals an acquire the theoretical founation to enable them to engage in inepenent research. 120 taught course creit points are expecte uring the course of the year. between may an august, stuents complete the egree by making a practical application of their knowlege by unertaking a major iniviual research project on which they write a issertation. the project is normally supervise by a member of acaemic staff as one of his/her research interests, with assistance from his/her research team.

这个一年制学位包含两个部分:

大约7个月的教课程2学期。

4个月的项目工作论文。

第一部分的授课课程﹙9月至3月﹚学生参加讲座、教程和集团实习,获得理论基础使他们进行独立研究。

预计120学分的过程。

5月和8月间,学生完成他们的学位通过实际应用知识由个人承担的主要研究项目,他们写论文。该项目通常由他/她的研究兴趣之一的学术人员进行指导，并得到他/她的研究团队的协助。

compulsory courses:

hpc architectures ﹙semester 1﹚

message-passing programming ﹙semester 1﹚

programming skills ﹙semester 1﹚

threae programming ﹙semester 1﹚

software evelopment ﹙semester 2﹚

project preparation ﹙semester 2﹚

optional courses ﹙at least 4 of﹚:

numerical algorithms for high performance computing ﹙semester 1﹚

esign an analysis of parallel algorithms ﹙semester 1﹚

avance parallel techniques ﹙semester 2﹚

avance message-passing programming ﹙semester 2﹚

parallel esign patterns ﹙semester 2﹚

performance programming ﹙semester 2﹚

optional extension courses ﹙maximum two of, access may be subject to enrolment availability, meeting iniviual course prerequisites some of which are set by the school of informatics﹚:

funamentals of ata management ﹙semester 1﹚

ata analytics with high performance computing ﹙semester 2﹚

extreme computing ﹙semester 1﹚

compiler optimisation ﹙semester 2﹚

one scqf level 11 course from the college of science an engineering

必修课:

hpc架构﹙第一学期﹚

消息传递编程﹙第一学期﹚

编程技能﹙第一学期﹚

线程编程﹙第一学期﹚

软件开发﹙第二学期﹚

项目准备﹙第二学期﹚

选修课程﹙至少4门﹚:

高性能计算的数值算法﹙第一学期﹚

并行算法的设计与分析﹙第一学期﹚

高级并行技术﹙第二学期﹚

高级消息传递编程﹙第二学期﹚

平行设计模式﹙第二学期﹚

性能规划﹙第二学期﹚

可选的扩展课程﹙最多两门，可根据注册人数而定，满足个人课程的前提条件，其中一些是由信息学学院规定的﹚:

数据管理基础﹙第一学期﹚

高性能计算的数据分析﹙第二学期﹚

极限计算﹙第一学期﹚

编译器优化﹙第二学期﹚

一门科学与工程学院的scqf 11级课程

compulsory courses:

funamentals of ata management ﹙semester 1﹚

message-passing programming ﹙semester 1﹚

programming skills ﹙semester 1﹚

threae programming ﹙semester 1﹚

ata analytics with high performance computing ﹙semester 2﹚

software evelopment ﹙semester 2﹚

project preparation ﹙semester 2﹚

hpc optional courses ﹙at least 2 of﹚:

numerical algorithms for high performance computing ﹙semester 1﹚

esign an analysis of parallel algorithms ﹙semester 1﹚

hpc architectures ﹙semester 1﹚

avance parallel techniques ﹙semester 2﹚

avance message-passing programming ﹙semester 2﹚

parallel esign patterns ﹙semester 2﹚

performance programming ﹙semester 2﹚

ata science optional courses ﹙maximum two or three of, epening on creit-amount, access may be subject to enrolment limits, meeting iniviual course prerequisites set by the school of informatics an iniviual courses may not run in an iniviual year﹚:

machine learning practical ﹙semester 1 & 2﹚

bioinformatics 1 ﹙semester 1﹚

extreme computing ﹙semester 1﹚

image an vision computing ﹙semester 1﹚

text technologies for ata science ﹙semester 1﹚

avance topics in founations of atabases ﹙semester 2﹚

bioinformatics 2 ﹙semester 2﹚

istribute systems ﹙semester 2﹚

probabilistic moelling an reasoning ﹙semester 2﹚

reinforcement learning ﹙semester 2﹚

one 10 creit scqf level 11 course from the college of science an engineering

必修课:

数据管理基础﹙第一学期﹚

消息传递编程﹙第一学期﹚

编程技能﹙第一学期﹚

线程编程﹙第一学期﹚

高性能计算的数据分析﹙第二学期﹚

软件开发﹙第二学期﹚

项目准备﹙第二学期﹚

hpc选修课﹙至少2门﹚:

高性能计算的数值算法﹙第一学期﹚

并行算法的设计与分析﹙第一学期﹚

hpc架构﹙第一学期﹚

高级并行技术﹙第二学期﹚

高级消息传递编程﹙第二学期﹚

平行设计模式﹙第二学期﹚

性能规划﹙第二学期﹚

数据科学选修课﹙根据学分的不同，最多可以选修两门或三门，满足信息学学院设定的个人课程前提条件，且个人课程不能在独立的学年开设﹚:

机器学习实用﹙第一、二学期﹚

生物信息学1﹙第一学期﹚

极限计算﹙第一学期﹚

图像与视觉计算﹙第一学期﹚

数据科学的文本技术﹙第一学期﹚

数据库基础高级主题﹙第二学期﹚

生物信息学2﹙第二学期﹚

分布式系统﹙第二学期﹚

概率建模与推理﹙第二学期﹚

强化学习﹙第二学期﹚

一门10学分的科学与工程学院scqf等级11课程

compulsory courses:
informatics research review
informatics project proposal
issertation
stuents on this egree typically follow one of two tracks, either focusing on speech an language processing in humans an machines, or more broaly on moels of cognition, min an brain. example courses offere recently in these areas inclue:
accelerate natural language processing
automatic speech recognition
computational cognitive neuroscience
computational cognitive science
natural language unerstaning, generation, an machine translation
neural computation
you will roun out your egree with courses in relate areas from the school of informatics an the school of philosophy, psychology, an language sciences ﹙ppls﹚. example courses offere recently inclue:
bioinformatics 1
cognition, culture an context ﹙ppls﹚
human computer interaction
image an vision computing
introuctory applie machine learning
reinforcement learning
simulating language ﹙ppls﹚
speech processing ﹙ppls﹚

必修课:

信息学研究评论

信息项目建议书

论文

这个学位的学生通常有两个方向，要么关注人类和机器的言语和语言处理，要么更广泛地关注认知、思维和大脑模型。最近在这些领域开设的范例课程包括:

加速自然语言处理

自动语音识别

认知神经科学计算

计算认知科学

自然语言理解、生成和机器翻译

神经计算

你将学习信息学学院、哲学、心理学和语言科学学院﹙ppls﹚相关领域的课程来充实你的学位。最近开设的范例课程包括:

生物信息学1

认知、文化与语境﹙ppls﹚

人机交互

图像和视觉计算

介绍性应用机器学习

强化学习

模拟语言﹙ppl﹚

语音处理﹙ppl﹚

compulsory courses:

informatics research review

informatics project proposal

issertation

in aition, about half your taught course creits must be chosen from areas focusing on computation in natural systems. example courses offere recently inclue:

algorithmic game theory an its applications

bioinformatics 1

computational cognitive science

neural computation

social an technological networks

必修课:

信息学研究评论

信息项目建议书

论文

此外，大约一半的授课学分必须选自自然系统计算领域。最近开设的范例课程包括:

算法博弈论及其应用

生物信息学1

计算认知科学

神经计算

社会和科技网络