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介绍
（八月至九月）
熟悉Rotman，并获得计划中涉及的主题的概述。
管理中的分析
基于数据的管理决策
训练营（SAS，SQL，R，Python）
适用于计算机科学的Python
分析工具和技术
（9月至12月）
在本学期中，学生将学习各种分析工具，从简单的预测模型到更复杂的学习统计模型再到基于仿真的工具。
结构化和可视化分析数据
预测分析的建模工具
大数据分析
概率模型和规范分析工具
分析的管理用途
（1月至5月）
该术语着眼于组织面临的典型挑战，以及是否可以使用数据来解决这些挑战。它考虑了不同部门和部门中可用的数据类型，以及如何将其用于实现组织目标。
在营销中利用AI和深度学习工具
营销策略分析
使用会计和财务数据的Analytics Insight
优化供应链管理和物流
“ MMA课程设计合理，第一学期侧重于核心技术技能，第二学期则应用数据科学解决金融，营销和运营方面的挑战。”
-Yiran（Margaret）Liu，MMA '19，加拿大丰业银行客户洞察力，数据和分析团队的数据科学家，人工智能和机器学习团队
管理分析实习
（9月至6月）
该实习课程为学生团队提供了解决实际业务问题的机会。您将设计一种分析方法来解决管理问题并与组织中的对等人员一起工作，提出分析数据集和模型开发的设计，然后执行并提出结果。
该计划内的课程，座谈会所涵盖的主题以及Rotman的其他资源将帮助您在实践中为管理难题提供最佳解决方案。
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宋岩荣
