南卫理公会大学商业分析硕士课程设置

通过全面而深入的smu cox msba课程，学会讲数字背后的故事。这个独特的计划从信息技术和运营管理以及市场两个部门吸引了全国知名的教师，这反映了该学科的混合性质。无论您是全日制还是非全日制学习，您的课程都是由具有实际业务专长并且对分析学有浓厚学术热情的教授指导。选择业务流程分析或客户分析中的专业。无论哪种方式，您都将涵盖所有要素，从预测分析到数据挖掘，再到决策模型再到编程。为了帮助您准备这个严格的课程，我们将为您提供一个暑期自学课程。
考克斯商学院全日制msba是一个9个月，33个学时，两个学期*（四个，七个星期的模块）学位。我们的兼职msba为期17个月，共33个学时，但已完成了四个学期*（七个，七个星期的课程）。这是相同的课程；但是，兼职课程是在更长的时间内完成的，每个模块的课程较少，晚上有针对希望参加该课程的学生学习的课程。只有国内学生才有资格参加该计划。

暑期自学
在夏季，学生将完成以下工作：
数据营-我们的计划建议学生在进入程序之前使用atacamp，这是一个用于数据科学的直观学习平台，可以进行自学。学生将通过简短的专家视频和键盘练习结合学习r，python和sql。在专家指导下，可以进行100多种课程，涉及诸如导入数据，数据可视化或机器学习之类的主题。通过每次锻炼的即时和个性化反馈，学生还可以更快地学习。链接将在课程开始日期之前直接发送给学生。
管理您的职业-更新简历并创建lamp列表。说明将在夏季发送。
自行决定-学生应重新学习统计数据，并研究使用sas和sql等其他语言进行编程。这些都可以从任何位置在线完成
必修方向和训练营
课程通常在八月中旬开始，但强烈建议学生在八月初到达达拉斯。国际学生最多可以在课程开始日期前1个月到达。在开始课程之前，学生必须参加以下活动：
msba定向-所有学生都必须参加！
它于八月的第一周举行，为期两天。具体日期将在夏季发送。
国际方向-
国际学生必须参加的国际学生必须同时参加msba方向和国际方向。国际入职培训计划于8月初安排一天。具体日期将在夏季发送。
新手训练营-所有学生都必须参加！
所有学生都将在8月举行2个训练营。
bryan smith的分析简介
2-9节，每节1-9天，每次1天-选择1节参加。
带有stewart rogers的excel / vba训练营
2节-每天1/2次-学生可以选择上午或晚上的课程。
必修课程
高级决策模型（2个学分）本课程扩展了决策模型（itom 6252）涵盖的主题。涵盖的其他建模技术包括多目标，非线性和非平滑约束优化。将注意如何使用excel中提供的simplex，grg和evolutionary求解器来制定和求解各种类型的模型。将介绍使用可视化基本宏来实现用于模型实现的用户友好型决策支持系统。还将涵盖其他建模技术主题，例如层次分析过程和动态编程。最后，将介绍在其他平台（例如r和cplex）中创建和求解决策模型的过程。先决条件：itom 6252决策模型
应用计量经济学（2个学分）本课程对建模过程进行了概念和实践的理解。学生将基于他们对回归的知识，并扩展到更高级的方法，例如逻辑回归和广义线性模型。此外，本课程将重点放在解释和使用模型进行决策上，并回顾数据分析的常见复杂性，例如内生性。在课程结束时，学生将能够从头到尾完成严格的分析，包括最初的问题识别，数据分析和模型规格说明，最后根据结果做出明智的决定。所有数据分析和可视化将在r中完成。
应用概率模型（2个学分）本课程将概率的基本概念应用于数据分析和预测。方法论的重点是最大似然法和贝叶斯统计推断法。特别关注具有异类潜在变量的计数，选择和时序模型。应用程序将来自广泛的业务设置，例如新产品预测，建模客户保留和生命周期价值以及市场细分。
业务分析顶点实习 （4个学分）商业分析capstone实习课程将学生在msba计划期间学习的商业分析的特定知识与批判性思维，独立研究，跨学科学习和公民参与的关键技能相结合。要求学生要么1）在春季学期期间在一家从事分析领域工作的公司从事兼职（每周不超过20小时）实习，要么2）与当地公司进行为期一个学期的项目分析字段。对于所有全日制学生来说，这是一门必修的学期课程，以了解完整的分析项目的复杂性以及系统开发生命周期（slc）的主要组成部分。对业务的深入了解是成功构建分析项目的基础。该项目将允许学生运用学术概念，包括在课堂上讨论过的业务需求分析。该课程的学生将获得4个学分。无论学生是参加实习还是参加一个学期的项目，学生都将被要求完成一组可交付成果，作为要评分项目的一部分。
业务分析咨询（2个学分）了解并记录业务分析应支持的业务流程和决策，这对于开发提高组织绩效的解决方案至关重要。在本课程中，学生将学习制定分析蓝图所需的概念框架，工具和技能。这需要成功地分析业务分析的高层次需求，确定解决方案的优先级和概述，提出业务流程改进建议以生成必要的数据以及制定业务案例。
预测分析中的机器学习 （2个学分）本课程研究各种数据挖掘方法，例如机器学习/决策树，神经网络，聚类，非结构化数据分析（又名文本挖掘）和关联规则。该课程还介绍了管理者需要理解的一组独特标准，以便选择正确的技术来应用于涉及大量数据的常见业务挑战。应用统计学和实验设计是该学科的基础
数据可视化和交流（2个学分）在本课程中，将向学生教授如何通过书面和口头演示有效地交流他们执行的业务分析结果。学生将学习使用alteryx进行数据融合和数据提取的概念，以及使用tableau开发图表，图形，地理空间分析和仪表板的概念。通过体验式学习，msba学生将与公司合作，以构建查询和仪表板，并使用真实数据传达业务见解。
商业应用程序的数据库设计（2个学分）本课程的目的是使学生熟悉现代数据库应用程序的设计和应用程序。学生从数据库设计（er，规范化）的理论基础入手，然后继续学习实际管理/管理mysql数据库（世界上最受欢迎的开源数据库之一）的动手知识。学习完本课程后，学生将能够使用sql，r和python设置和访问mysql数据库；创建概念性（实体关系图-er）和逻辑数据库设计；并创建与数据库连接的交互式shiny应用程序。mysql / r shiny中的家庭作业和一个实施项目将加强课程中涉及的设计问题和实践技能。
决策模型（2个学分）本课程的目的是帮助学生了解如何用数学方法表示和分析复杂的业务问题。将使用可用于excel的工具来创建和求解模型。将注意如何在电子表格中创建和维护决策模型，以减少制定错误的可能性并增加管理价值。当面临有限的资源或其他约束因素时，诸如线性，整数和二进制数学编程模型之类的约束优化技术将解决目标的最大化或最小化。决策树，收益和机会成本表以及贝叶斯修正等决策分析技术将在面临重大不确定性时提供用于决策的建模工具。
管理统计学（2个学分）本课程概述了统计方法论和应用，包括概率应用，假设检验，简单多元回归分析，抽样，质量控制和预测。本课程使用课堂讲授，案例，excel程序和电子表格进行授课。
管理您的职业（1个学分）该课程使msba学生获得有效管理自己职业的知识和工具。主题包括但不限于：在业务分析空间内探索职业机会，建立和利用专业网络以及制定个人营销计划。每周都有不同的公司来上课，讨论他们公司中的分析。该课程在课程的整个时间范围内在每个模块中进行。这是非全日制学生的可选课程。
商业决策的指标和分析（2个学分）为了制定合理的业务决策，管理人员需要对他们的客户，自己的公司以及竞争对手的见解。这些见解是通过对数据进行适当的分析获得的。这些分析基于与业务决策相关的指标。在本课程中，学生将接触到营销，财务和其他商业决策中使用的各种指标。然后，他们将学习如何通过对实际数据的分析来计算那些指标，并利用从这些指标中获得的见解来进行有效的业务决策。在此过程中，他们将获得处理实际数据，使用简单回归和使用指标的其他数据分析技术以及如何将其应用于营销和其他业务情况的经验。
使用网络和社交媒体数据进行预测建模（2个学分）本课程重点介绍分析用户在网络和社交媒体上生成的内容的方法（例如，电子商务门户网站上的点击流，论坛讨论，在线市场中的评论等，评论和分享社交网络等）。我们使用诸如google analytics（分析），r，python，tensor flow和noexl之类的工具来分析此类数据，并深入了解新经济中产品的设计，定价，营销和交付。
分析编程（2学分）这门课程是对实践分析的介绍，重点是程序和计算机软件包的使用。主题包括使用r和python进行结构化编程。
选修课
在考克斯，您可以自定义学位以适合您的目标。msba计划中至少有四门课程是选修课。从大数据到零售分析，消费者行为再到数据库营销的各种选择，您将制作一条适合您想要的职业的阶梯：业务分析，流程优化，决策建模，数据科学，营销策略-无论您需要什么技巧解决问题需要您。
选修科目
除必修课程外，学生还将在课程中选修4门选修课。如果学生在第一学期表现良好，还可以在课程中选修2门选修课（共6门）。

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