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每天,数据量(从音频到视频,从电子健康记录到浏览兴趣和购物偏好)都在不断增加,工业界对工程师的需求也相应激增,他们接受了从这些数据中提取相关信息的培训,以便将其用于改进现代技术和社会。这种对合格数据科学家日益增长的需求,在现有的合格工程师队伍中是无法满足的。为了满足这一需求,电气和计算机工程硕士-机器学习和数据科学为学生提供了数据科学、机器学习和信号以及信息处理的理论、方法和应用方面的集中、严格的培训。
国际学生:本课程有资格申请opt stem扩展课程。
请注意:毕业要求、课程设置、课程可用性、课程设置和任何其他学位要求可能会发生变化。学生应在注册任何课程前咨询学术顾问。
电气和计算机工程-机器学习和数据科学硕士学位至少需要28个学分
要求学生通过数字信号处理测试,或选修ee 483–数字信号处理概论(3个学分)
必修课程:18-20学分
在电气工程中,至少需要16个学分
毕业要求最低累积gpa为3.0
最多4个指导性研究学分,ee 590或论文,ee 594ab可算作技术选修课
针对想进一步了解的学生,可以关注我或者对我的文章进行评论点赞与我互动~也欢迎您到:石家庄市新华区中华北大街50号军创国际商务花园12楼 ,现场咨询。
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