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数据科学，结合了统计学、数据分析、机器学习、计算机及其相关方法，旨在利用数据对实际现象进行“理解和分析”，将数据变成可视化可运用的一门学科等等概念。
近些年来，随着互联网时代日益发展，大家对于数据相关知识拓展或是需求日益加大，那么加拿大有哪些数据科学专业的院校呢。
数据科学硕士（ master of ata science ），开设的院校有，ubc（英属哥伦比亚大学-在加拿大温哥华）、滑铁卢大学（加拿大-安省-滑铁卢市）、汤姆逊河大学（bc省-甘露市）、瑞尔森大学（安省-多伦多市）；还有一些大学是将数据科学放到了计算机科学硕士（ master of computer science ）下方，可以供选择。
就我之前办理的申请加拿大数据科学硕士，需要一些特定科目（也就是说，需要学生再本科阶段学习过相应的课程）：列如：计算机编程类课程、概率类课程、统计类课程、微积分类课程、数学类课程（高数、线性代数等）等等课程的要求。
那么数据科学常规要学习哪一些课程呢？例如：数据科学的编程、数据科学的统计学、算法与数据机构、统计推断与计算、数据可视化、数据模型、网络与云计算、空间与时间建模等等 课程
那么学习了数据科学硕士，之后毕业薪水是怎么样的呢？
通过上图我们可以看到，年薪比较乐观的，至少是4万加币（约20万人民币）起步；常规的薪水是6-8万加币（30-40万元人民币），随着工作年限的增加，年薪的薪水也是水涨船高例如：10-12万加币左右不等（50-60万元人民币）。
常见的工作岗位有哪些呢？
通过上图所示---常见的岗位有：数据科学顾问、 软件开发人员/数据工程师、数据科学家、数据管理工程师、数据管理经理、数据工程师、数据分析师、报告分析师、软件工程师、技术商务分析师、应用程序架构师、商务职能工程师 等等。
以上关于数据科学的相关信息供大家参考了解一下，想了解更多的留学相关的信息，欢迎联系我。如果喜欢这篇文章欢迎点赞+收藏！！
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倪高均
