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纽约大学的数据分析专业怎么样？

庞煜

2021-01-26 12:28:47

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快来看看纽约大学的数据分析专业！

纽约大学（new york university，缩写nyu）成立于1831年，是一所位于美国纽约市曼哈顿的私立研究型综合大学，主要的校区都位于纽约市曼哈顿格林威治村，以华盛顿广场为中心。

公园内的喷泉是纽约市最著名的景点之一，当地居民和游客都会前去拜访。公园周边的建筑大多属于纽约大学的财产，一些是纽约大学自行建设的，另一些是后来才变成教学用和住宅用的建筑。纽约大学会租用华盛顿广场公园作为毕业典礼的场地，以拱门为主要象征，校方也希望此公园能成为校园的重心。早在1922年，纽约大学校方就预言，他们会接管整座公园独自使用，但是目前并未成真。当地居民认为公园是其周边社区最重要的一个场所，所以已发起多次大规模的活动来保存它。

那它的数据分析与商业计算硕士怎么样呢？纽约大学数据分析与商业计算硕士（ms in ata analytics & business computing）为期1年，共需修读36学分，由纽约大学和上海纽约大学联合开设，夏季学期在纽约就读，秋季和春季学期在上海就读。

数据分析与商业计算理学硕士旨在为没有工作经验的学生提供强大的分析背景，为快速发展的商业分析领域的职业生涯做好准备。学生将学习如何使用数据驱动的方法来解决大数据时代的商业挑战。由于商业分析的跨学科性质，我们的项目提供了广泛而严格的课程在商业﹙金融，市场营销，收益管理，运营﹚，数据科学﹙统计，计量经济学，数据挖掘，数据可视化﹚和管理科学﹙优化，随机建模，仿真﹚。我们强调定量和技术方法，以及它们在商业不同功能领域的应用。学生将受益于我们的教师和经验丰富的专业人员在该领域的广泛的行业经验。

学习目标
1.发展数据分析思维，获取各种定量和技术方法的知识，以做出更好的商业决策和获得价值。
2.通过整个数据管理过程，从最初的数据采集到最终的数据分析和呈现，学习如何有效地处理海量数据。
3.学习各种分析数据的方法和技术，以产生业务洞察力，并建立预测模型，以预测和模拟未来的结果。
4.学习如何将业务问题制定为正式的数学模型，并获得制定模型的最佳解决方案。
5.开发使用编程语言如python和r的实际编程技能。
6.学习如何应用数据分析、数据管理和数据驱动的决策技巧，跨越组织的不同职能领域，包括财务、营销和运营。

课程设置：

1）2021 暑期在上海纽约大学分校上3门课程：统计，python入门，商业机器学习