爱尔兰留学最火专业-计算机

根据payscale统计的数据，爱尔兰软件工程师平均年薪为€42,727（≈33万rmb），软件开发工程师平均年薪为€38,947（≈30万rmb），爱尔兰大学学费很便宜，一年硕士读下来，加上七七八八的生活费也就17万rmb，如果平时再做个兼职那就更少了，也就是说半年就能把费用给赚回来，爱尔兰大学研究生毕业后，可以无条件续签2年工作签证。

华为也宣布过与都柏林大学圣三一学院建立新的研究合作伙伴关系，早在15年的时候华为就给爱尔兰stem学生开设了“未来种子”项目会。都柏林圣三一学院的computer science﹙计算机科学﹚硕士专业，每年都相当火爆，申请人数超多， 该专业分为四个方向：ata science﹙数据科学﹚、intelligent systems﹙人工智能系统﹚、graphics an vision technologies﹙图形与视觉技术﹚、future networke systems﹙未来网络系统﹚。

msc computer science ata science stran ﹙计算机科学数据科学系﹚ 就是大数据，侧重于使用云计算技术收集并存储数据，并从数据中获得新的见解和知识。开设的必修课有：机器学习、数据挖掘、可扩展（云）计算、数据分析的最优化算法、统计建模、数据形象化、安全与隐私等，考核方式：课程作业、考试、完成项目等。

msc computer science intelligent systems stran智能系统方面，注重智能、交互式网页、应用程序和系统，这些将成为我们日常生活中成为不可或缺的一部分。开设的必修课有：机器学习、人工智能、知识数据工程、文本分析、信息检索与互联网搜索、自适应应用程序、高等软件工程等，考核方式：课程作业、考试等。

msc computer science graphics an vision technologies stran图形视觉技术，培养学生设计、开发电子游戏所需要的技术，以及更广泛的互动娱乐、新媒体和通讯方面的可转换技能，理论和实践相结合的一门专业。开设的必修课有：机器学习、计算机视觉技术、计算机制图、实时渲染、增强现实技术、即时动画、高等软件工程等，考核方式：课程作业、考试、演讲、项目等。

msc computer science future networke systems stran未来网络系统，旨在研究计算机行业新趋势，从社交网络到物联网，再到云计算…学生有机会在概念研究中心，或去学校合作企业里学习相关知识。

其他计算机相关专业还有msc interactive igital meia（交互式数字媒体）、msc management of information systems（管理信息系统）等

都柏林大学

都柏林大学的msc computer science ﹙conversion﹚（计算机科学﹙转换﹚）适合那些本科非计算机专业背景的学生，爱尔兰很少有允许转专业的计算机硕士。课程时长为16个月，包括4个月的行业实习。开设的必修课有：编程1、计算思维、关系数据库与信息系统、计算机体系结构、网站应用程序开发、操作系统、编程2、数据结构与算法、数据分析、网络与互联网系统、软件工程等，考核方式：课程作业。入学要求：不要求专业背景，但计算机涉及到逻辑理解及推理，要求学生数学方面要强；211大学均分80以上；雅思6.5，单项不低于6.0长期以来，爱尔兰都很重视本国it行业的发展，加上爱尔兰政府对各大国际顶尖的科技公司提供的超优惠的税率政策，很多美国科技公司将欧洲总部放在这里，其中一个原因是爱尔兰独特的地理位置优势，距离美国相对较近，并且同属于英语国家。因此吸引了全球大多数的科技公司的欧洲总部选址爱尔兰。例如，推特（twitter）、脸书（facebook）、苹果（apple）、谷歌（google）、戴尔（ell）、惠普（hp）、微软（microsoft）、英特尔（intel）、领英（linkein）、ibm、sap等。

爱尔兰计算机专业除了开设常规的计算机科学（computer science）、软件工程（software evelopment）、计算机通讯技术（communication technology）、游戏开发等常规专业之外，作为“欧洲硅谷”的爱尔兰非常前沿的人工智能（artificial intelligence）、大数据（big ata analysis）、云计算﹙clou computing﹚、物联网（internet of things）等。

推荐院校

都柏林圣三一学院，爱尔兰国立都柏林大学，爱尔兰国立高威大学，爱尔兰国立科克大学，利莫瑞克大学，爱尔兰国立梅努斯大学

都柏林大学的msc in computer science ﹙negotiate learning﹚计算机科学理学硕士﹙谈判学习﹚

的taught master硕士课程。

这个项目可以让学生自由选择课程并提供了推荐的学习方向。我主要选择的是人工智能方向和数据科学方向的课程。

主要课程

文本分析（text analytics）：这门课程主要讲自然语言处理的基本知识。从对文本数据的简单的预处理，词频，词性分析到一些机器学习的文本分析方法都有涉及。

认知心理学（introuction to cognitive psychology）：这门是认知心理学的入门课程。是人工智能研究方向的基础课程。这门课程只是介绍认知心理学的基本知识框架，是与心理学专业的同学一起上的。并没有涉及到cs的知识。感兴趣的同学可以继续选择第二学期的相关课程去学习cs方向的具体应用。（说白了就是一门玄学课，老师是心理学方面很有名望的老师，课程所用材料是老师自己写的）

人工智能专业课（ai for games an puzzles）：对一些棋类游戏ai的设计方法进行介绍。包括自己开发简单棋类ai的项目。

数据分析（ata science in python）：数据分析方法的课程。课程有大量的实践内容。

机器学习（connectionist computing）：对于机器学习模型的介绍。包括一些基本算法，神经网络的介绍。