数据分析专业解读

数据分析硕士
master of ata analytics

数据分析硕士帮助学生为应对大数据时代做好准备。课程涉及一系列彼此关联的学科，含统计学、计算机科学与信息系统等，传授世界一流的专业知识，聚焦于学生未来的职业发展。学生在学习基础理论与方法的同时，还能学以致用，以便根据行业数据进行预测、预想和决策。毕业生将具备在银行与金融、传媒、卫生、教育、信息技术、工程、农业、采矿等诸多行业工作所需的技能。

课程安排灵活，你可以根据自己的兴趣和职业需求从以下三个主修方向中选择一个领域进行精修：
数据分析：将数据挖掘和建模技能应用于基于证据的决策。
数据系统开发：设计和架构计算效率高的数据分析方案，洞察出无法用现有方法和工具获得的真知灼见。

数据驱动型决策：通过分析数据预测未来需求、评估风险并制定战略性商业解决方案。
核心科目包括：高级统计数据分析；数据挖掘技术与应用；数据操作；信息专业人员分析学；以及高级随机建模。

入学要求
2年的课程
具有学士学位（背景不限），gpa达到4分以上（按照qut的7分制计算）

1.5年的课程
本科获取it或数学或相关学位，gpa达到4分以上。
或在qut获取数据分析研究生证书grauate certificate in ata analytics

入学时间：2月、7月
语言要求：雅思总分6.5分（单项不低于6.0分）

实践学习
学生在学习期间将将课堂上所学的理论知识付诸实践
获得实践经验，将分析技能建设性地应用于复杂的领域，解决各种问题；
练习将数据转化为洞察力，推动变革与决策；向专家学者和领先的研究人员汲取经验，这些专家学者和研究人员利用数据科学与分析解决现实世界中的难题，且与全球各个行业密切联系；
制定问题分析策略；进行数据可视化操作；开发并验证相应的统计与机器学习模型；将分析应用于解决方案流程。

就业前景
从事职业包括数据分析师、数据系统开发工程师和数据驱动决策者。作为毕业生，你将能够把一系列方式方法及技巧应用于不同情况下的数据，来解决复杂问题。你将掌握分析以下行业的数据所需要的高级知识和技能，包括：银行与金融,媒体与传播,环境管理,健康医疗,教育,信息技术,工程，农业，矿业。

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