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在此计划中，您将采用跨学科的学习方法，创建全面且受追捧的创新者，这些创新者准备利用数据和ai来指导特定领域的业务决策。结合了应用机器学习和人工智能，数据管理，数据分析和数据可视化的学科，应用机器智能专业研究硕士教授您如何解决迅速发展的人工智能领域内的业务问题。
医疗保健，金融，人力资源和商业企业的不同集中直接反映了这些类别中ai价值的潜力。我们的计划使学生能够将ai模型和算法应用于选定的行业，并专注于ai的解释，操作化，上下文化和实现。
借助模块化课程，您可以轻松地自定义在线和现场多个环境中的学习活动和体验。另外，您可以在不到两年的时间内获得学位。
更多细节
三种文学
技术素养：评估和整合管理复杂系统所需的工具，技术和概念技能。
数据素养：说明数字和全球转型对创建业务战略，做出数据明智的决策，推动创新以及创造竞争优势的重要性。
人类素养：终身学习，交流和设计，以及引导ai系统所需的领先创新，包括评估和发展道德立场，批判性思维和文化敏捷性。
独特的功能
毕业时会提供一系列工作样本，以证明您在机器学习和人工智能方面的能力和技能范围和深度。
与来自不同领域和专业领域的教师紧密合作。
我们的体验式ai课程包括入门级核心以及具有端到端ai教育的高级核心，目的是为学生积极主动地进行周到的准备，以应对不断发展的技术及其带来的挑战。
职业前景
根据gartner的估计，到2020年，将创造230万个ai职位。现在是时候通过在应用机器智能中建立mps的理想技能和经验，为不断变化的行业做准备。
在东北的ai研讨会上，更多行业专家发表了与ai相关的技术将如何影响组织和员工的演讲。
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李希贤
