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美国当地就业非常好的BA大学

孟庆卓
2020-11-19 16:15:22
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有哪些国内知名度不高但在美国当地就业非常好的BA学校呢?

ba作为新兴又火热的商科stem项目,提供三年的opt时间,为考虑留美工作的留学生们留足了抽h1b的机会。并且,对比其他热门的金融、金数、金工等项目,又没有对数学和编程基础的过高要求,商、理、工、文背景皆可申请。可谓是出路好、福利好、门槛接地气。那么今天从就业的角度带大家了解一些冷门又就业很不错的项目,很多是众多优秀ba项目中的新星。


如何从知识和技能层面判断一个ba项目是否是好项目?好项目看三点:有没有机器学习(machine learning)和数据挖掘(ata mining)的课;有没有数据库的课;有没有高含金量的统计课。



如何从院校地理位置层面获取最大化的就业优势?

ba就业需求量比较大的地区/城市顺序排列如下:旧金山地区,洛杉矶地区,西雅图,纽约,德州的奥斯汀+达拉斯,芝加哥,波士顿等等。能去sf这种去大城市,能去一年半的别去一年的(暑期实习太重要),能找实习对找工作真的帮助非常大,真的别care 那个排名了,没什么用,然后像bentley(本特利大学), scu(圣塔克拉拉大学)这种其实在当地找工作真的不错。


有哪些国内知名度不高但在美国当地就业非常好的ba学校呢?

圣母大学university of notre ame

学校排名:18

项目名称:ms in business analytics

所在学院:menoza college of business

项目简介:借助notre ame的ms in business analytics(msba),您可以创建影响力。在以强大的方式讲述数据故事的同时,您了解数据的技术和挑战。您拥有独特的技能和知识,可以访问即时现实,构建分析模型,创建模拟场景并交流建议的后续步骤。

学制学分:10个月-31学分

项目人数:40人左右

开学时间:秋季8月份入学

课程特点:在本课程中,学生将学习如何为大数据应用分析技术,包括:数据挖掘、数据存储和操作、数据可视化、统计、优化、模拟

就业信息:career service很强;有capstone;有两个interterm week。

notre ame地理位置虽然不太好,但是到芝加哥一个半小时,已经比大多数村里的项目好很多了;会给奖学金。最近的msba毕业生的最佳雇主包括:亚马逊、美国银行、德勤、ibm、英特尔、摩根大通、宝洁、普华永道、美国联合航空公司、富国银行

21fall申请截止时间:

第一轮:2020年9月22日(已截止)

第二轮:2020年10月13日(已截止)

第三轮:2021年1月12日(最后一轮机会)


埃默里大学emory university

学校排名:21

项目名称:master of science in business analytics

所在学院:goizueta business school

项目简介:项目利用管理、信息系统/计算机科学和应用统计学只是来解决商业问题。学习内容包括;数据挖掘、机器学习、计量经济学、关系和nosql数据库、文本挖掘、数据可视化、实验设计、优化、仿真、决策理论、消费与人类行为。体验式学习是msba项目的核心元素,解决合作公司的实际问题。

学制学分:10个月-31学分

项目人数:44人左右

开学时间:有暑期需要训练营课程,7月份入学补充背景

课程特点:秋季学期课程:商业分析简介,社交网络分析,机器学习,数据可视化,决策分析与优化

春季学期课程:大数据管理,机器学习2,capstone,选修课课程设置很tech。

就业信息:career services的职业导师十分专业和负责, 能给学生们提供的帮助也非常全面。根据项目学生反映,无论是改简历还是面试练习, career services都给学生提供了很多帮助。

21fall申请截止时间:

第一轮:2020年10月2日(已截止)

第二轮:2020年11月13日(已截止)

第三轮:2021年1月8日(最后一轮机会)


弗吉尼亚大学university of virginia

学校排名:26

项目名称:m.s. in commerce-business analytics concentration

所在学院:mcintire school of commerce

项目简介:该分支是2016秋新开的分支方向,学生会学习到设计、创造、分析数据集合和向不同受众传达有意义的观念所需的技能和实践知识。学习的课程话题包括商业分析、消费者分析、电子商务网络分析、高级定量分析

学制学分:10个月

项目人数:120人左右

开学时间:秋季8月份开学

课程特点:有4个主题课程方向:商业分析,客户分析,电子商务的网页分析,高级定量分析

就业信息:学校有自己的职业咨询顾问和职业服务中心,常常邀请企业来学校组织career event,或者组织学生去企业参观。

21fall申请截止时间:

第一轮:2020年11月1日(已截止)

第二轮:2021年1月1日

第三轮:2021年3月1日(最晚建议此轮递交)

第四轮:2021年4月1日

第四轮:2021年6月1日



维克森林大学wake forest university

学校排名:27

项目名称:master of science in business analytics

所在学院:school of business

项目简介:在维克森林大学的商业分析项目中,可以学到将分析应用于不同商业领域挑战-包括金融、市场、运营、人力资源-的高级技术。也会学习如何成功地进行团队合作,有效地沟通你的分析结果

学制学分:10个月-37学分

项目人数:118人左右

开学时间:夏季:7月份入学

课程特点:课程分5个模块完成,夏季模块会有5周的基础知识和能力的学习,秋季2个模块,春季2个模块学习数据、商业分析和组织性能的重要联系及数学模型能力等,并会通过实习项目让学生体验现实的分析问题。

就业信息:职业发展中心为学生提供一对一咨询、职业方向建议、在线的工作数据库、专题讨论会,帮其找到合适的工作。三个月内的就业率是98%,平均薪资:$72308

21fall申请截止时间:

第一轮:2020年8月1日(已截止)

第二轮:2020年11月1日(已截止)

第三轮:2021年3月1日(最后一轮机会)


加州大学欧文分校university of california—irvine

学校排名:35

项目名称:master of science in business analytics

所在学院:uci paul merage school of business

项目简介:为学生提供大数据和商业分析的就业准备,世界一流的教授和研究员授课,其课程设置能帮助你处理大量的结构化和非结构化的数据,并且能够在在不同的商业条件下应用不同的商业分析方法。

学制学分:12个月-50学分

项目人数:110人左右

开学时间:夏季:7月份入学

课程特点:夏:商业分析基础,数据科学统计;秋:市场基础、分析数据与编程、分析商业智能、研讨会、1门选修课;冬:分析管理科学、网页与社会分析、研讨会、capstone prep、1门选修课;春:capstone project、研讨会、2门选修课。

就业信息:merage学校就业中心提供各种各样的职业生涯管理和工作搜索研讨会,包括职业展望和职业发展计划,简历和求职信写作、面试准备,并提供评价和工资谈判。

21fall申请截止时间:

第一轮:2020年10月15日(已截止)

第二轮:2020年11月15日(已截止)

第三轮:2021年1月15日

第四轮:2021年3月1日


加州大学戴维斯分校university of california—avis

学校排名:39

项目名称:master of science in business analytics

所在学院:grauate school of management

项目简介:2017年秋新开项目。项目帮助学生建立分析、数据、商业与实践的能力。

商业方面:通过领导力、战略思维、沟通和项目管理来培养你的商业技能,以达到组织影响力;

数据方面:在学习获取、存储、处理和表示数据的核心方法时,培养数据相关的能力;

分析方面:学习核心统计和计算技术的技能,如数据建模,数据库,回归,数据挖掘,机器学习和运筹学方法

学制学分:12个月-40学分

项目人数:95人左右

开学时间:夏季:7月份入学

课程特点:商科类课程:商业分析简介,问题的结构,组织问题的分析实施,组织的效力;计算机/数据类课程:数据管理,数据可视化,大数据,数据设计与呈现;分析类课程:统计推理与探索,分析基础,高级统计,机器学习,市场分析决策

就业信息:在sf市中心,twitter, airbnb, uber, facebook全球总部步行距离!硅谷机会特别多给工资又高;一年学费加生活费8w5,但系主任大气的申明能在毕业后一年之内赚回来

21fall申请截止时间:

第一轮:2020年10月14日(已截止)

第二轮:2020年11月18日(即将截止)

第三轮:2021年1月13日

第四轮:2021年3月10日



布兰迪斯大学braneis university

学校排名:39

项目名称:master of science in business analytics

所在学院:international business school

项目简介:18秋新项目,后新加了3个分支,课程微调,加入了机器学习,python和r学习分析并解释数据:能够学习统计,编程,数据可视化和分析数据的方法;录取学生100%考虑奖学金

学制学分:12个月-40学分

项目人数:95人左右

开学时间:夏季:7月份入学

课程特点:核心课程:python及其在商业分析中的应用,大数据1,大数据2,信息可视化,商业与金融中的机器学习与数据分析,应用计量经济学中的r

就业信息:学校是google, yelp 等公司的target school, hr和tech team 的人会飞过来开tech talk,吃pizza聊天收简历。

21fall申请截止时间:

第一轮:2020年11月1日(已截止)

第二轮:2021年1月15日

第三轮:2021年3月1日

第四轮:2021年4月15日  


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